周评:汽车、安全、普适计算

Flex Logix AI边缘;美国国防部高级研究计划局SSIITH成功;Emotet倒下

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汽车/移动
台湾芯片制造商将“竭尽全力”说:“挤出更多的芯片,台湾经济部部长和代表共进午餐后王美花台积电,联华电子,先锋国际半导体有限公司,力晶半导体半导体制造有限公司,根据台北时报。之后,汽车工业开始削减汽车芯片订单因为COVID-19封锁和经济减速导致消费者购买更少的汽车,汽车行业在2020年底附近看到需求重新点燃。那时,芯片生产已经转移远离汽车芯片。

有限元分析软件添加激光雷达的光学模拟2021年新Ansys R1仿真工具。Ansys模拟实时2021 R1的工具,基于物理雷达传感器功能自动车辆(AVs)。闭环仿真验证提高AV安全。同时,新的扫描和旋转激光雷达模型提高AV模拟的可靠性。Ansys表示,提高建模和代码生成的灵活性AUTOSAR汽车软件组件和支持面对3.0技术标准军用航空电子设备。系统安全工具可以通过图形添加EV和AV安全分析确定潜在的系统故障,简化了软件安全审查过程

通用汽车(General Motors)说它将会停止生产天然气和柴油轻型汽车(轿车和suv)到2035年。通用汽车计划在2025年之前有30电动汽车模型,并计划到2040年实现碳中和,在其生产和产品的尾气排放,将与电池在电池技术工作伙伴,根据通用汽车首席执行官玛丽Barra的LinkedIn的博客。如果美国联邦政府和国会在充电基础设施,实现他们的计划投资和加州将其减税使电动汽车所有权为低收入的客户更便宜,在美国电动汽车市场有一个光明的未来

从人类与他们的产品,如何学习rideshare摩托车福特自旋将能够自动重新定位自己或通过远程控制使用机载相机和内置的机器学习软件。两个好处是避免人行道杂乱或回到一个充电站或指定区域。摩托车有第三轮,使其更加稳定和安全,平均每名乘客,难以推动。此外,付款计划将按分钟劝阻乘客让他们在某些领域或扔到湖泊。

安全
美国国防部高级研究计划局表示处理器的硬件系统安全集成通过硬件和固件(SSITH)计划经受住了bug赏金计划项目。DARPA回顾了13000小时的黑客由超过580个网络安全研究人员和确认安全的硬件架构设计在SSITH表现出色。发现利用阻止篡改(·费特)错误赏金还发现一些关键地区防御需要硬化。“知道unhackable几乎没有系统,我们将发现bug在处理器但·费特真的表明SSITH技术非常有效地防止类常见的基于软件的硬件利用,”基思·雷贝罗说,DARPA项目经理领导SSITH·费特说新闻稿。“大部分的bug报告并非来自剥削脆弱的软件应用程序,我们提供给研究者,而是从我们的挑战,研究人员开发任何应用程序的漏洞,可以利用在矛盾与SSITH处理器的安全要求。我们显然发展硬件提高酒吧的防御攻击者。”

美国国防部会有第三方实体审查和认证的网络安全合规国防部承包商,据吗故事在NextGov。

Emotet最大的僵尸网络,一个负责数据盗窃和ransomware拆卸的警察机构工作在欧洲和北美欧洲刑警组织故事在《连线》杂志。命令的基础设施——感染的服务器和设备——被移除或拆卸。Emotet租用网络,2014年开始和go-to-solution罪犯据欧洲刑警组织新闻发布开门器到其他计算机。这是多态和弹性。由一个Microsoft Word文件传播在一些设备上,代码是多态的,改变每次被打开了。Emotet从最初访问一些设备和有弹性地传播。

普适计算——物联网、边缘、云计算、数据中心,并返回
Flex Logix配对其InferX X1 AI推理加速器高带宽华邦电子4 gb LPDDR4X芯片AI的边缘。“现在第一次,负担得起的边缘计算系统可以实现复杂的神经网络算法来实现高精度目标检测和图像识别,即使处理数据密集型高清视频流,”达纳·麦卡蒂说,销售和营销副总裁Flex Logix AI推理的产品,在一个新闻稿

领导的一组研究人员在世界各地斯坦福大学,使用一组低功耗芯片创建更大的芯片的假象给小,AI智能设备在低功率运行。芯片可以避免浪费内存墙手数据独立的存储设备。相反,混合芯片使用RRAM芯片和算法上“融合八,成一个单独的混合芯片节能AI-processing引擎,”据新闻稿。“如果我们能建造了一个巨大的、传统的和所需的所有处理和内存芯片,我们已经这么做了,但需要解决人工智能问题的数据量,让一个梦,“计算机科学家Subhasish Mitra说,高级的作者新的研究。“相反,我们欺骗的混合动力车思考他们一个芯片,这就是为什么我们称之为错觉系统”。

Aldec添加硬件描述语言(vhdl) - 2019 (IEEE 1076 - 2019)对其Active-HDL FPGA开发的IDE。还添加了最新的2020.08版本支持的开源硬件描述语言(VHDL)验证方法(OSVVM)和SystemVerilog增强,包括初始支持多维数组的实例,初步支持解决用户定义nettype,初步支持独特的约束。

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