系统与设计
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超大型计算的四大支柱

数据中心设计改变了关键的方式在过去的十年中,驾驶价值链的重新洗牌。

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在他的主题CadenceLIVE美洲2020主任,Facebook的Vijay饶、技术和策略,描述了四个核心元素centers-compute团队认为在设计他们的数据,存储、内存和网络。等一下。Facebook吗?我们是如何走到这一步的?不是EDA应该专注于芯片设计吗?表示在之前博客、电子价值链肯定是发生重大变化,和EDA和计算软件的关键环节。

Facebook的主题很有趣,很长一段详细地概述了推理的定制设计考虑硅加速度需要满足他们的自定义计算需求。前产品管理领导仿真的各个方面,fpga和虚拟原型与节奏,我的心总是快节奏当顾客展示自己模拟和原型环境的照片,包括节奏的工具!所以数据中心看起来像这些天怎么样?当发生了什么事?

下图演示了一些变化,发生在过去的二十年。它的灵感来自一组四个幻灯片Mellanox技术”凯文Deierling提出了在林利春天处理器会议于2020年4月


数据中心进化2008年到2020年

在软件方面,可编程性已经从根本上改变了这张照片。大约在2008年,虚拟机计算用户工作负载CPU-centric架构,是连接网络在数据中心和10 gb / s的速度。大约在2013年,软件定义网络发现进入数据中心和网络速度提高到40 gb / s。当时集装箱化取代了经典的虚拟机模型。

今天,存储已经成为软件定义,与智能存储硬件和网络速度增加到100 gb / s。关键变化发生在过去两年来了轩尼诗/帕特森在图灵的讲座,我们进入了时代特定于域的计算架构(员)和领域特定语言程序。超大型数据中心变得如此具体的要求,近年来我们有标题如“思科进入芯片市场,提供微软,Facebook”和“Facebook计划开发自己的智能芯片”,现在我们有CadenceLIVE 2020主旨,详细的具体要求,推动其发展的优先事项。

价值链正在重组。产业结构正在发生变化。

第二个客户主题CadenceLIVE来自安纳普尔纳峰的联合创始人,Nafea Bshara,现在是副总裁/ AWS杰出的工程师。主题的标题说:“云和行业如何协作使芯片发展曲线。“Nafea描述亚马逊的定制基础计算和存储服务器,路由器、负载平衡器、并且猜对了定制的硅,在AWS云称为重子2。不同层次的工作负载,提出了相当有趣,,当然,EDA工具最喜欢Xcelium和Liberate-some那些使用它可用在AWS云重子基于arm的实例。

所有这一切发生在哪里?网络将会变得更快,存储延迟下降和存储卷将会上升。Compute-domain特异性会增加更多。下一个平台的盖Prickett摩根与NVIDIA的詹森黄的讨论很好地说明了数据中心顺利转型不仅仅是半导体行业设计链的变化和处理器的动态生态系统和一级超大型公司做自己的芯片设计。数据中心将成为完全可编程。设计功率效率、热优化和集成多个chiplets使用3 d-ic技术将是关键实现技术,值得自己的未来博客。

这是一个激动人心的时刻是在电子发展的生态系统,使先进的计算!

P。S:这里是图中引用资源的链接:



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