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标签:自动驾驶汽车

奇怪的事件揭示了L5挑战
通过玛丽·c·巴卡- 2022年11月9日-评论:0

一系列令人惊讶的、违反直觉的、有时甚至是奇怪的事件揭示了在自动驾驶汽车上实现完全5级自动驾驶的挑战，自动驾驶汽车在大城市越来越普遍。虽然与与自动驾驶技术相关的伤害和死亡事件的发人深省的报道相比，这些轶事很容易被视为幽默的小故障，但业内高管表示，这些事件很容易引发争议。»阅读更多

通过精确的雾模型虚拟验证感知系统
通过有限元分析软件- 2022年7月18日-意见:0

在任何照明水平和天气条件下，摄像头都必须可靠地“看到”行人和其他物理物体，并从制动等关键系统触发适当的反应。这在雾天尤其具有挑战性，因为雾天会混淆视觉摄像机、雷达、激光雷达和其他传统传感器技术。热成像代表了一个潜在的解决方案，帮助…»阅读更多

神经形态计算:挑战，机遇，包括材料，算法，设备和伦理
通过技术文件链接- 2022年7月6日-评论:0

这篇题为“2022年神经形态学计算和工程路线图”的新研究论文是由丹麦技术大学、塞维利亚Microelectrónica研究所、CSIC、塞维利亚大学等众多研究人员撰写的。部分摘要:“本路线图的目的是呈现神经形态技术现状的快照，并就挑战提供意见。»阅读更多

自动驾驶目标检测与轨迹预测的数据融合方案
通过技术文件链接- 2022年5月23日-意见:0

Uber的研究人员发表了一篇题为“传感器数据的多视图融合，以改善自动驾驶中的感知和预测”的新研究论文。“我们提出了一种利用激光雷达返回的多视图表示的目标检测和轨迹预测的端到端方法。我们的方法建立在最先进的鸟瞰(BEV)网络上，该网络融合了体素化特征……»阅读更多

制造更可靠、更高效的汽车集成电路
通过埃德·斯珀林- 2022年5月5日-意见:0

英飞凌科技(Infineon Technologies)内存解决方案执行副总裁Sam Geha与《半导体工程》(Semiconductor Engineering)聊了聊汽车芯片、供应链问题和集成挑战。以下是那次谈话的节选。SE:你们如何打造一款在任何环境下都能工作的汽车芯片?格哈:汽车市场当然是需求最大的市场之一……»阅读更多

先进的实时视频图像识别
通过Arteris IP- 2020年12月2日-评论:0

在这篇由Mobileye参与编写的4页论文中，您将了解世界上排名第一的基于视觉的ADAS公司如何使用Arteris FlexNoC互连IP来满足高带宽和低延迟的要求。通过在EyeQ3和EyeQ4产品线中使用FlexNoC互连IP, Mobileye能够解决以下问题:在连接时保持低延迟……»阅读更多

为什么为汽车应用从头开始设计集成电路很重要
通过马克西姆集成- 2020年9月2日-评论:0

今天的汽车是轮子上的计算机，多个系统不断地相互通信，以提供智能，使司机和乘客在从A地到b地的过程中保持安全、舒适和娱乐。虽然我们还没有准备好完全欢迎完全自动驾驶汽车在道路上行驶，但我们正在体验二级和三级自动驾驶的好处……»阅读更多

周回顾:汽车，安全，普适计算
通过苏珊兰博- 2020年4月3日-评论:0

Synopsys在其RSoft photon Device Tools版本2020.03中添加了纳米级和宏观级照明光学。ARVR设计人员可以使用RSoft-LightTools双向散射分布函数(BSDF)接口，为优化的纳米尺度和宏观尺度光学，如自由曲面光学棱镜投影仪，眼动跟踪技术，光学平面波…»阅读更多

本周回顾:物联网，安全，汽车
通过苏珊兰博- 2020年1月10日-意见:0

传感器可以在黑暗中看到，可以深入我们的面部，可以听到不可能的事情，这些都是ams本周CES产品系列的一部分。ams宣布为高端手机摄像头设计了一款先进的光谱环境光传感器(ALS)。ALS，称为AS7350，识别光源，并在低光和其他非理想条件下进行精确的白平衡。»阅读更多

最后一英里
通过埃德·斯珀林- 2019年11月7日-评论:0

如今，自动驾驶的竞争看起来不那么像一场比赛了。据上个月在波恩举行的国际汽车电子大会(ELIV)上的与会者透露，德国汽车制造商将5级自动驾驶的可能日期从2027年推迟到2032年。这有很多原因。首先是成本。需要大量的处理来制造一瞬间…»阅读更多

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