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通过准确的雾模型验证感知系统几乎

推出全自动汽车的一个障碍是实现100%的确定性车辆的摄像机和传感器。

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在每一个照明度和天气条件下,相机必须可靠地“看到”行人和其他物理对象,触发一个适当的反应从制动等关键系统。这是特别具有挑战性的大雾天气,可以混淆视觉相机、雷达、激光雷达和其他传统的传感器技术。热成像是一个潜在的解决方案,帮助传感器更通过红外技术定义视图。但是热成像如何开发人员和其他传感器系统的开发人员准确地评估他们的产品的性能在雾吗?领导人最近Ansys与FLIR系统在热成像,评价雾建模能力在Ansys Speos解决方案模拟传感器系统在雾蒙蒙的驾驶条件。测试验证,FLIR的热感摄像机产生准确的图像,也验证了,雾雾建模通过Ansys Speos预测和匹配物理测试在实验室。在商业化自主汽车的竞赛中,建模复杂的环境条件如雾可以为知觉的工程师是一个重要的竞争优势,ADAS和AV开发者。

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