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技术论文

神经形态计算:挑战,机遇,包括材料,算法,设备和伦理

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这篇题为“2022年神经形态学计算和工程路线图”的新研究论文是由丹麦技术大学、塞维利亚Microelectrónica研究所、CSIC、塞维利亚大学等众多研究人员撰写的。

部分简介:
“本路线图的目的是展示神经形态技术的现状,并就未来在神经形态技术的主要领域(即材料、设备、神经形态电路、神经形态算法、应用和伦理)所面临的挑战和机遇提供意见。路线图是一个观点的集合,神经形态界的主要研究人员对每个研究领域的当前状态和未来挑战提供了自己的观点。我们希望这一路线图将成为有用的资源,为该领域以外的读者提供一个简明而全面的介绍,为那些刚刚进入该领域的人,以及为那些在神经形态计算社区中建立良好的人提供未来的视角。”

找到开放获取这里是技术文件.2022年5月出版。

引用: Dennis V Christensen等人,2022神经形态。第一版。工程2 022501。



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