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标签:脉码调制

基于交叉杆结构的可扩展光学人工智能加速器
通过技术文件链接- 2022年11月8日-评论:0

华盛顿大学的研究人员发表了一篇名为“使用PCM进行AI加速的可伸缩相干光交叉条架构”的新技术论文。摘要:“光计算最近被提出作为一种新的计算范式，以满足数据中心和超级计算机中未来AI/ML工作负载的需求。然而，到目前为止，提议的实现遭受缺乏sc…»阅读更多

新型电驱动光学非易失性存储器
通过技术文件链接- 2022年10月26日-评论:0

乔治华盛顿大学、Optelligence、麻省理工学院和中佛罗里达大学的研究人员发表了一篇题为“电可编程多层非易失性光子随机存取存储器”的新技术论文。研究人员展示了“一种基于宽带透明相变材料(Ge2Sb2S…»阅读更多

3新兴技术:忆阻器，自旋电子学和2D材料
通过技术文件链接- 2022年7月6日-评论:0

伦敦大学学院和剑桥大学的研究人员发表了题为“记忆、自旋电子和基于2d材料的设备以改进和补充计算硬件”的新技术论文。“在数据驱动的经济中，几乎所有行业都受益于信息技术的进步，强大的计算系统对快速技术更新至关重要。»阅读更多

神经形态计算:挑战，机遇，包括材料，算法，设备和伦理
通过技术文件链接- 2022年7月6日-评论:0

这篇题为“2022年神经形态学计算和工程路线图”的新研究论文是由丹麦技术大学、塞维利亚Microelectrónica研究所、CSIC、塞维利亚大学等众多研究人员撰写的。部分摘要:“本路线图的目的是呈现神经形态技术现状的快照，并就挑战提供意见。»阅读更多

基于pcm主存的移动平台的节能DRAM缓存架构
通过技术文件链接- 2022年3月21日-意见:0

“长电池寿命是移动设备的一流设计目标，而主存占总能耗的很大一部分。此外，随着对带宽和容量的需求不断增长，来自内存的能量消耗预计将进一步增加。具有DRAM和PCM的混合内存系统是提供额外容量的有吸引力的解决方案。»阅读更多

基于变压器的模拟存储设备深度神经网络的软件等效精度研究
通过技术文件链接- 2021年12月20日-意见:0

摘要:“深度学习的最新进展是由不断增加的模型规模驱动的，网络的参数增长到数百万甚至数十亿。如此庞大的模型需要快速节能的硬件加速器。我们研究了基于非易失性存储器的模拟AI加速器的潜力，特别是相变存储器(PCM)，用于软件等效的精确i…»阅读更多

窟是什么?WAT/PCM数据概述
通过yieldHUB- 2020年10月12日-评论:0

晶圆验收测试(WAT)也称为过程控制监控(PCM)数据是晶圆厂在制造结束时产生的数据，通常提供给无晶圆厂客户。数据通常有40到100个测试，每个测试都有晶圆上每个站点(或“drop-in”)的结果。这些地点的位置使晶圆厂可以监控…»阅读更多

DRAM、3D NAND面临新挑战
通过马克LaPedus- 2020年9月21日-评论

对于内存市场来说，这是一个颠倒的时期，而且还没有结束。到2020年为止，3D NAND和DRAM这两种主要内存类型的需求略好于预期。但现在，由于经济放缓、库存问题和持续的贸易战，市场存在一些不确定性。此外，3D NAND市场正在走向新技术的一代，但一些是enc…»阅读更多

神经形态计算驱动人工智能soc的新兴记忆
通过Synopsys对此- 2020年6月3日-评论:0

深度机器学习和人工智能(AI)的步伐正在改变硬件架构、软件、芯片制造和系统包装等各个层面的计算世界。有两项重大进展为在机器学习中实现新技术打开了大门。首先，大量的数据，即“大数据”，可供系统处理。第二，先进……»阅读更多

AI边缘芯片的内存问题
通过马克LaPedus- 2020年3月23日-评论

有几家公司正在为网络边缘的系统开发或增强AI芯片，但供应商面临着各种各样的挑战，围绕着进程节点和内存选择，这些挑战在不同的应用程序之间差异很大。网络优势涉及一系列产品，从汽车、无人机到安全摄像头、智能音箱，甚至企业服务器。所有这些应用。»阅读更多

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