主要是现成的传感器的移动市场过渡定制解决方案。
如果你在任何与自动驾驶汽车相关的工作,你可能会考虑在技术上是可行的和社会之间的权衡可行。例子:你会怎么做如果上传速度是25英里每小时,而当地规范至少30英里每小时的旅行吗?遵守法律和骚扰你周围的司机吗?或者按照群和风险的愤怒当地执法部门和官员进行检测的关键利益相关者和无人驾驶的推出解决方案?
期望这种紧张关系的事实在未来许多年如果不是更多。套期保值在时间表的原因是,经过多年的乐观预测接近零时自治水平4/5车辆到达的时候,但很明显,所有的车辆将在可预见的未来的主导形态。注意,我并不是说所有的汽车。Micromobility,包括电动自行车和摩托车,激增到现场,捕捉媒体关注,风险投资的资助和匆匆的收购建立了oem厂商。事实上,今天micromobility可靠地描述为“革命”,自动驾驶汽车是几年前。
和交通部门和城市都显得特别大,鉴于全球城市化的宏观趋势。总经理官员喜欢Seleta雷诺兹洛杉矶交通部,正在成为科技行业著名的衬托。看到例如由雷诺戳造就这个线程的一些无聊的公司声称方言科技忠实和书呆子能升值。
隧道的成本很低,因为隧道很小。你需要许多的隧道不间断A到B旅行(和解决“红鲱鱼”的诱导需求)。在什么情况下,隧道的隧道到达矿山瑞和成本点实际的地铁吗?
- Seleta雷诺兹(@seletajewel)2018年12月19日
常量中持续的科技巨变的交通传感器的重要性,从现在相对基本ADAS的关键功能,如基本的自适应巡航控制系统(ACC),自动停车和盲点监控、更健壮的原型自动车辆的完整技术,包括多传感器模式和健壮的传感器融合和路径规划能力,采用先进的机器学习和人工智能。当然AI得到所有的关注,但许多人预计重新关注ADAS鉴于去年自治的一些挫折。
这是VSI实验室创始人菲尔Magney引用的文章上个月ADAS的回归:“AV技术的推出是比很多人意识到比起第一次建立崇高的目标。汽车行业新一轮ADAS的兴趣。如果你喜欢叫它ADAS 2.0。”
Micromobility取决于不断扩大的一系列传感器,。今天它是廉价的扭矩和各种其他的可用性motor-related传感器、GPS和陀螺仪增压这段。在未来,车载摄像头可以帮助防止dockless摩托车和电动自行车安全破坏。
当前流动性时刻是如此令人兴奋的一个原因是,一般来说,产业转型的主要是现成的传感硬件和软件定制解决方案特别适合自动驾驶和其他应用程序。一个例子是惊人的进步空间和角分辨率成像芯片来满足要求,动态范围和位深度看到所有汽车的核心条件。
另一个例子是工作被完成更新AUTOSAR方法自主权,主题讨论在我们最近的播客,这次马哥德堡Fritzson、瑞典。不久,寻找博客上的主要汽车OEM批准我们的火山VSTAR产品设计下一代ecu。
在西门子PLM,我们兴奋的是使这种转变从科学项目部署。移动到目前为止的教训是,与其他科技领域(尤其在软件和应用程序开发),少数甚至一个工程师可以取得巨大的成果,创造新的移动解决方案是一个团队的努力减少跨领域和规模要求。计算机科学、机器人技术、硬件和软件开发、云计算、人工智能和机器学习,安全测试和维护,城市规划和交通管理相关学科的列表。
本周CES主导科技新闻,尤其是当涉及到汽车和运输。编写是chip-to-city。我敢打赌几乎所有交通科技厂商展示他们的商品在这个频谱下降,尽管很少有产品解决问题横跨亚微米IC设计城市/郊区的通勤者。我会有更多说还在考虑不同高度相关的工程挑战的规模运输在未来几个月。
快乐的2019年。如果你能,推我最大chip-to-city今年你会看故事@AndyMacleod_MG。
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