效率增加当测试测量软件标准化的整个组织。
由Kaitlynn Mazzarella和马文它
测量科学的界限正在推比以往更多。跟上发展的行业需求不是一个简单的壮举。每个新技术不仅为企业创造商业机会在新市场中占据一席之地,但同时也改变了我们设计和测试产品。作为技术创新步伐加快,产品开发的每个阶段从未如此重要。低效率的设计和测试可以显著影响发布日期。在第一的巨大压力的同时,组织还必须应对每个新设计是更复杂的比之前。这增加了复杂性常常驱动器需要更高的体积特征。
除了需要做更多的测量,测量本身变得更加复杂(即从5克6克&之外)。底线是,验证工程师正在负责开发更复杂的设备在更少的时间和更低的成本比以往任何时候都要多。在许多方面,设计、验证和测试工程师,我们的工作常常夹在中间的竞争优先权的组织。自测试能力增加一倍或两倍通常不是一个可行的选择,资源效率最大化满足市场时间表芯片组的唯一方法,组件和新特性。这一现实提升自动化软件在实验室的重要性。这些工具是最有效的技术来尽量拉伸测试设备预算。
虽然软件自动化工具帮助最大化资源,他们还创建一个机会组织在更大的范围内解决效率低下。例如,自然各种研发团队之间的筒仓和网站往往会导致有限的协作和创建一个重复的工作,尤其是在大公司。没有分享最佳实践或跨团队沟通代表一个重大错失的机会。
虽然一些总是重复发生,世界上最成功的组织推动全球效率通过标准化测试测量软件。在我们的相互作用与工程实验室在世界各地,我们看到,技术公司采用一种通用的软件框架最终降低工程成本和加快设计进度。一次又一次,组织首先自动化测量,然后标准化自动化测试软件在实验室中更有效。软件可以提高效率,为此,必须规模。
实现标准化的测量框架有助于工程师最大化IP重用和减少安装时间。简单地说,它是一种最有效的方法来帮助简化工程工作流验证实验室。一流的组织做的一件事有效集中开发,自动化测试软件的维护和分配。标准化软件支持更快的设备描述,往往导致的能力扩大测量范围,无论采用软件工程团队。我们的许多客户已经成功地使用广泛的标准化软件语言从Python和C +虚拟仪器。
更重要的是,标准化的软件还支持数据捕获的一致性。这种一致性有助于为智能数据分析奠定基础。在接下来的十年中,数据分析软件将扮演越来越重要的角色在产品开发工作流。今天,我们已经观察到的挑战与相关仿真结果从设计过程的测量结果表征实验室。有效利用数据管理和分析工具是下一步在产品生命周期管理。
然而,这种理想的最终状态的智能产品管理不会一蹴而就。验证实验室现代化是一个不断发展的旅程,有许多机会和途径。无论是从自动化测量或实施适应性的软件和硬件解决方案,每个实验室都有一个有机会成为下一个中心的卓越运营的组织。虽然固有风险有任何改变,偿付可以不朽。上升的技术挑战明天开始考虑什么现代化实验室可能意味着今天为你的团队。提升工具,人,和过程是唯一保险的方法跟上变化的步伐。学习如何开始。
马文它是一个国家半导体提供主管仪器。
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