新技术论文题为“特别会议:神经形态硬件设计和可靠性与传统CMOS新兴技术”被大学的研究人员发表。里昂,舟状骨德里昂大学格勒诺布尔阿尔卑斯,惠普实验室,CEA-LETI, Politecnico di都灵。
文摘
“神经形态领域的计算一直是近年来迅速发展的,越来越关注硬件设计和可靠性。这特别会议论文概述了最近的事态发展的神经形态计算,关注硬件设计和可靠性。我们首先回顾了传统cmos的神经形态硬件设计方法和识别的挑战与可伸缩性、延迟和功耗。然后我们调查基于新兴技术的替代方法,特别是集成光子学方法在NEUROPULS项目。最后,我们检查设备变化的影响和衰老神经形态硬件的可靠性,减轻这些影响的技术。本文的目的是为研究人员和从业人员作为一种宝贵的资源在神经形态计算。”
找到这里的技术论文。2023年5月出版(预印本)。
Pavanello,法比奥,Elena Ioana Vatajelu Alberto Bosio托马斯•范Vaerenbergh彼得•Bienstman Benoit Charbonnier,塞Carpegna,斯特凡诺迪卡洛和亚历山德罗Savino。“特殊会话:神经形态硬件设计从传统CMOS新兴技术和可靠性。“arXiv预印本arXiv: 2305.01818 (2023)。
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