基于物理模拟可以为ADAS支持更快的发展,在不牺牲分析严谨。
自主驾驶的整合了全球汽车行业。与每一个新模型,汽车更聪明和更有能力独立应对外部信号的车道标记、公路标志、其他车辆和行人。然而,通过人工智能制定一个正确的反应取决于完美的传感器的性能。
有这么多传感器支持高级驾驶员辅助系统(ADAS),和很多不同的因素影响他们的性能,汽车工程师如何快速和可靠的验证传感器可靠性和完整的传感器系统?答案在于进行基于物理模拟,准确预测实际驾驶条件下传感器将如何执行。
最近宝马集团与Ansys分析结合Ansys Speos和Ansys基于如何加速传感器感知车辆系统的开发过程通过模拟传感器在不同道路和天气条件下的性能。分析证明基于物理仿真可以支持更快、更经济有效的开发周期ADAS创新,在不牺牲分析严谨。
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