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系统与设计
白皮书

优化嵌入式设备的深度学习推理

部署人工神经网络的挑战。

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深度人工神经网络(ann)已经成为各种任务的通用特征提取器,因为它们接近(在许多情况下超过)人类水平的性能。从网上商店推荐到自动驾驶汽车,它们已经成为几乎所有现代人工智能(AI)应用程序的基本组成部分。

本白皮书强调了如何解决与在嵌入式设备上部署人工神经网络(ann)相关的不同挑战。为此,最先进的物体检测单发探测器(SSD)经过优化,可在Nvidia Jetson X2和Drive PX2平台上执行。下面将介绍深度神经网络以及与训练和推理相关的挑战。

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