早期和持续集成准备转变开发工作,大幅降低整体开发工作。
去年12月,我预测的名字博客总结我的观点清楚地,那就是“应用,生态系统和系统的复杂性将主要验证司机为2020”。在这些扣篮。
2020年应用领域显著影响验证方面。谁会想到Facebook和AWS常常在我们的用户将在发布会上,谈到他们的人工智能(AI)需求引导他们运用仿真和原型的内部芯片设计吗?
生态系统也得到了临界,突出的例子手臂的崛起与AWS数据中心的引力子2,Arm的架构驱动最强大的超级计算机Fugaku10,RISC-V庆祝它th在2020年的生日。处理器架构的核心关键生态系统,但其他人正在崛起,比如公司的生态系统为我们经常所说的超大型时代。它们使我们结束旅程的所有数据消费者通过设备,创建远近边缘,网络,最终,当地和云数据中心。
第三项我预测验证驱动器中complexity-clearly是正确的,太。当从AMD看最近的公告,NVIDIA和其他人来说,设计已经变得如此复杂和重要,yield-related问题设计的标线限制造成转向组装chiplets使用3 d-ic组装技术。反过来,验证芯片的复杂性引发从未对验证吞吐量的需求,和诸如server-readiness Arm服务器基础系统架构(SBSA)活动前最好确认硅使用模拟的可用性。
今年,我的节奏的作用扩大了从验证到的上下文中查看我们的产品解决方案。这种变化意味着我现在几乎看我们的产品通过晶状体的八个节奏目标方面:消费者,超大型计算、移动、5 g通信、航空航天和国防、汽车、工业和医疗。
这是什么改变视角。当我意识到的一些领域的变化,产业转换的范围,现在我理解得更好,远比我想象的更重要。我写的一些相关方面在半导体工程全年。超大型计算机和人工智能正在重塑价值链在这个领域,我将转换的变化移动行业经历了十年前。数据中心本身经历了巨大的变化在过去的十年中,我概述了”超大型计算的四大支柱”。更多的变化只是地平线上,像Google这样的公司在他们的主题演讲中引用我”系统设计为下一代超大型数据中心”。
其他垂直正在经历类似的巨变。
在航空航天和国防工业,助理国务卿空军采购,技术,物流,将Roper博士介绍了digital-focused收购新功能模型。Roper恰当地称之为“博士没有勺子”,调用矩阵和新的现实。他强调数字工程技术,包括数字双胞胎的应用程序在开发、生产和操作系统,信号转变从旧的纯瀑布开发方法。早期和持续集成,或Roper博士所说,“建立一个飞机第一次好像建造了100次,“准备转变开发工作,显著减少整个开发工作。
在汽车垂直,我们见证如何复杂的设计链的面向消费者的层,oem,现在考虑其内部硅设计像特斯拉一样。产生的系统芯片(SoC)包括两个人工智能处理器核心和达到最大性能144顶在72 W(2上衣/ W)。下一代soc可能目标几百上衣与一个更好的上衣/ W比率。
和类似的转变发生在医疗保健。拿我来说,只是起床因为我step-tracker提醒我,我坐太久而写这篇文章。除了这游戏化的健康方面,周围的一切我的健康是数字。其他应用领域正在经历类似的转变,就像工业物联网(IIoT)和cyber-physical系统将如何建立和维护产品。
展望未来,我们必须意识到这些行业才刚刚开始的转变,将多年来展开。很难预测赢家和输家,只有改变将是巨大的。当我回顾我的书架和微笑,我保持我的掌上电脑,黑莓,和我的爱立信GH337似乎突破性技术的代码——我是期待着新的、激动人心,hyper-scaled发明。他们需要利用最新的工艺技术,结合最新的EDA和计算软件工具来实现它们。
结合各种分析师的估计如CIMData和Omdia,我们正在考虑对2024年的经济预测EDA和IP市场约12美元的b,这是PLM的一部分/计算软件市场近70美元,使美元超过530美元的半导体和2.8 t的电子产品。电子的未来一片光明。
这是未来20年!
我希望你的假期是快乐的。但更多的,我希望你在2021年保持安全和健康。
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