文摘
“记忆性设备与history-dependent一类物理系统动力学特征签名磁滞回路的输入-输出关系。在过去的几十年里,记忆性设备电子产品吸引了巨大的兴趣。这是因为记忆性动力学是非常普遍的在纳米级设备,并且有潜在的突破性应用程序从节能记忆物理神经网络和神经计算平台。最近,量子记忆电阻的概念引入的几个建议,所有这些都面临着有限的技术的实用性。这里我们提出并实验证明小说光量子记忆电阻(基于集成光子学),作用于单光子态。我们完全描述的记忆性动力设备和tomographically重建其量子输出状态。最后,我们提出一个可能的应用我们的设备在量子机器学习的框架通过水库量子计算的方案,我们应用经典和量子学习任务。我们的模拟显示有前景的结果,可能会打破新地面对量子记忆电阻器的使用量子神经形态架构。”
找到开放获取技术论文。。2022年3月出版。
Spagnolo是M。莫里斯,J。、Piacentini s . et al。实验光子量子记忆电阻。Nat,光子。(2022)。https://doi.org/10.1038/s41566 - 022 - 00973 - 5。
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