没有一个全面的数据管理政策,改善技术将毫无意义。
上个月美国自然资源保护委员会更新了研究数据中心。数字本身相当不可思议,NRDC出色工作多年来为了挖掘最大的,最坏的罪犯浪费能源。见证了2011年的报告在机顶盒上,这是机顶盒设计终于开始产生变化。
数据中心的报告同样致命。但与机顶盒的报告,也有浪费是巨大的机会有很多数字小数点左边的。更重要的是,这个机会从服务器公司一直在巨大的生态系统芯片、IP、设计工具、软件、甚至包装和制造业。
利用这样的机会并不是那么简单的,或者至少不会持续太久。不太明显的是会发生什么在所有这些技术真正使其工作。这不仅仅是关于技术。它是关于如何使用技术的方法和层次结构处理、存储和访问数据。随着物联网的数据泛滥和工业物联网,我们必须找出如何处理所有这些1和0。
只是从另一个角度看,想象将生成的数据多少装配线机械运行了8个小时,这可能包括成千上万的传感器产生每小时tb。真正需要的信息,这是畸变,可能只是几兆字节。但乘以所有组装生产线,心跳监视器从每年6000万辆汽车和汽车信息甚至蒸馏信息是一个巨大的数字。
被访问的有多少,如何快速,安全,需要公开讨论和回答的重大问题。答案将决定多少数据仍将是黑暗的,类似于电路在一个SoC在移动设备上,多少需要保持点燃或昏暗的。实际上,我们需要一个数据管理和存储策略,延伸产业,跨越政治边界,随着时间的推移可以被索引。
没有,创新技术和很酷的小玩意会导致沮丧,这是今天新技术的许多消费者的反应。设备并不总是工作,他们经常不一起工作,他们很少工作的速度,会使他们对消费者的吸引力。和这个问题只会变得更糟的数据量超过了基础设施的能力有效地处理它,很快,没有导致全球警戒灯火管制。
当然重要的是能够更快更有效地处理数据。就会节省大量的金钱和精力。但是我们也需要一种方法找出数据是重要的,哪些数据将再次访问,任何需要做的有多快。技术只会带我们到目前为止,在这方面。其余需要一个复杂的和创新的数据管理政策,到目前为止没有。
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