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人工智能可持续吗?减少碳足迹的五种方法


别再给你的自拍加上兔子耳朵了;人工智能早已成长起来,开始解决棘手的环境问题。其超强的数据处理能力使其成为从海洋监测到气候变化预测建模的理想选择。但是训练人工智能模型需要大量的能量,那么好处会超过环境成本吗?简而言之,人工智能可持续吗?可持续人工智能:事实……»阅读更多

MIPI在下一代AI物联网设备的前沿


数据处理的历史始于20世纪60年代的集中式现场大型机,后来演变为分布式客户端服务器。在本世纪初,集中式云计算变得有吸引力,并开始获得动力,成为当今最流行的计算工具之一。然而,近年来,我们看到对加工…的需求有所增加。»阅读更多

EDA前沿缺口


《半导体工程》杂志坐下来讨论了为什么异构设计需要新的方法,Synopsys公司硅实现组高级副总裁Bari Biswas;Ansys半导体事业部总经理兼副总裁John Lee;Cadence公司研发副总裁Michael Jackson;Prashant Varshney是微软Azu的产品主管。»阅读更多

制造业向人工智能转型


人工智能正被注入物联网,为显著提高制造业生产率、改善正常运行时间和降低成本奠定了基础——无论市场细分如何。提高制造设备可靠性和效率的传统方法是定期定期维护。虽然这是一个改进,只是修理或更换设备,当我…»阅读更多

在云端设计芯片的艰难之路


EDA正在断断续续地向云转移,因为工具供应商正在整理复杂的财务模型和权衡,同时认识到一个潜在的巨大新机会,即使用现收现付的方法提供无限的处理能力。所有人都认为,随着EDA供应商和用户深入研究如何以及为什么迁移到云端进行芯片设计,现在正在发生大量的工作……»阅读更多

为云中的深度学习实现高效灵活的FPGA虚拟化


资料来源:曾树林,戴国豪,孙汉波,钟凯,葛光军,郭开元,王宇,杨华中(清华大学,中国北京)。摘要:fpga在为深度神经网络(DNN)推理应用提供低延迟和节能解决方案方面显示出巨大潜力。目前,大多数基于fpga的DNN加速…»阅读更多

电源封装趋势和48V生态系统


随着时间的推移,汽车、云计算、工业自动化、电信(5G)基础设施等新兴增长应用领域越来越受到关注。虽然应用领域不同,但在如何在系统级别实现电压转换和功率分配方面有一个共同点。系统需求对于降低成本变得越来越重要。»阅读更多

思维方式,跳出框框


COVID-19高性能计算联盟在大型公司、大学、各种联邦机构和国家实验室的全球合作中创造了记录。但它也可能打开了一扇远不止于此的门。到目前为止,在数据中心的主导地位上一直存在着大规模的竞争。大公司靠数据发财,在一个小峡谷里建设基础设施……»阅读更多

一周回顾-物联网,安全,汽车


Achronix Semiconductor加入了台积电的知识产权联盟计划,这是晶圆厂开放创新平台的一部分。Achronix的Speedcore eFPGA IP今天在台积电16nm FinFET Plus (16FF+)和N7工艺技术上可用,很快将在台积电12nm FinFET紧凑技术(12FFC)上可用。Cadence设计系统宣布它的di…»阅读更多

本周回顾:物联网,安全,汽车


Synopsys同意收购QTronic公司,QTronic是一家德国公司,专门从事汽车软件和系统开发的仿真、测试工具和服务。该交易预计将在该公司2019财年第四季度完成。Synopsys在一份声明中表示:“这笔交易的条款对Synopsys的财务状况并不重要,目前尚未披露。”»阅读更多

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