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DAC三天:UVM、机器学习和DFT聚在一起

天在DAC催发EDA问题空间的所有极端可以覆盖一个屋檐下。

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业界和用户有一个与UVM爱/恨的关系。它已经迅速上升到成为最常用的验证方法,但同时也被视为过于复杂,笨拙,难以学习。DAC的第三天开始用早餐Accellera讨论UVM我们可以预见在未来的5年。讨论是由汤姆•奥尔索普原则在英特尔的工程师。奥尔索普向小组成员提出的第一个问题是,你在未来5年看到UVM吗?

沃伦Stapleton, AMD公司高级研究员说,我们在这里是因为它的成功。现在我们要让它更普遍,我们需要把它与间接从其他组。多语言工作组已经开始解决这个问题。它有利于IP水平验证但当你看系统级开始失去活力的努力。

高级技术主管法里斯Khundakjie英特尔和椅子的便携式刺激措施表示,有统一的方法和今天我们只有一个。增加了验证工程师的技术水平,带来了良好的实践,比如分层和包装。我们看到巨大的价值在即时随机化,并开始影响更高水平的验证。也有局限性,如跨平台和便携式刺激是尝试解决。UVM不是为了解决这些问题,并集中在模拟。UVM必须决定是否继续工作在相同的方式还是应该专注于左移位。

乔纳森布罗姆利,验证顾问Verilab打趣说,僧侣用来"卖出"放纵。UVM为我们所做的。它已经被提高的催化剂的讨论和提供了良好的工具。在一些小方面UVM已经失败了。它是不够的,没有行之有效的方法。批评是不公平的努力但部分太少,太迟了。我们想扩展到混合信号吗?讨论的水平需要提高。

马克·格拉瑟Nvidia原理验证工程师完成了阵容说有很多工具在不同的领域和便携式刺激现在正蓄势待发。他们都集中在同一块硅。他们需要一起工作并可能最终成为了同样的事情。这包括SystemC模型以及便携式的刺激。

讨论本身非常今天围绕UVM的问题和问题,建议实践的必要性。

卢雅伯

卢雅伯

一天继续与一个有远见的人说话和主旨。的讨论是由卢雅伯,名为学习生活:生物电子设计灵感。想了解蠕虫和机器学习?雅伯谈到生物学如何,为什么我们需要研究大脑越来越发现他们如何做事如模式识别。

Sameer Halepete,英伟达

Sameer Halepete,英伟达

随后的主旨。在Nvidia副总裁Sameer Halepete ASIC设计,讨论推动创新在视觉和未来十年的加速计算。“现在事情变得更有趣,流程节点的快速变化放缓和收益有更小。”他谈到了对计算机性能的需求,可以使用这种力量。他专注于虚拟现实和它将对计算能力的要求。最后,他谈到了在EDA工具和必要的进步的影响与EDA工具提供商提供了。

中间的一天充满了供应商讨论,圆桌会议和其他数据采集操作组装原材料的后续文章。下午,有几个有趣的面板。第一个面板设置本身是“伟大的模拟/仿真开球。“标题显然是点击诱饵,因为很明显,除了需要正式的,原型和真实硅作为必要的工具集进行有效的验证。魔鬼在于细节的面板。

并行运行,埃德·斯珀林主持一个面板,看着tsv 3 d-ic集成的状态。讨论的领域之一是需要设计包和硅一起否则他们会遇到许多问题。

之后,第三小组试图定义“DFT的未来是什么?“小组成员不同的期待对大数据和multi-die集成和回看修改设计测试做得更好。“这不仅仅是增加扫描链,”杰夫•Rearick说高级研究员AMD。“我们可以设计的工具,增加了自测吗?”

乔•Sawicki Design-to-Silicon分部的副总裁和总经理导师图形,主张设计师不喜欢测试,因为它被视为产品工程问题。“但这是变化的。这是成为一个规范的一部分,因此设计师的责任。“Sawicki正在调查汽车等领域,这种功能是规定在操作。

一个有趣的讨论看着测试和安全的十字路口,两个系统属性,似乎相互矛盾。

当天完成的鸡尾酒和ClioSoft坐在湖奥斯汀银行Breker礼貌,没有船只被允许到水由于极高的水平。

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