模拟COVID-19咳嗽;苹果-谷歌跟踪协议;激光唾液测试。
冠状病毒传播模型
四组芬兰研究人员已经做到了模拟咳嗽传播利用超级计算机和3D可视化技术，在杂货店和公共交通系统等密闭的室内区域对COVID-19的传播进行了分析。
阿尔托大学助理教授维尔·沃里宁(Ville Vuorinen)说:“气溶胶云在咳嗽者附近扩散，并在此过程中稀释。”“然而，这可能要花上几分钟。被冠状病毒感染的人可以咳嗽并走开，但会留下携带冠状病毒的极小气溶胶颗粒。这些颗粒可能最终会进入附近其他人的呼吸道。
阿尔托大学、芬兰气象研究所、芬兰VTT技术研究中心和赫尔辛基大学的研究人员在相同的条件下独立进行了建模，得出了相同的初步结果。(见图1)
图1:COVID-19如何传播。来源:阿尔托大学/芬兰气象研究所/ VTT /赫尔辛基大学，动画:Mikko Auvinen和Antti Hellsten
联系人追踪工具
苹果公司和谷歌公司展开了一场罕见且颇具争议的合作联手使用应用程序编程接口(api)和操作系统级技术，协助追踪COVID-19的接触者。这些公司发布了技术文件草案，包括蓝牙和密码规范，以及一个框架API。
量子计算
总部位于加拿大的D-Wave系统允许COVID-19研究人员进入它的量子系统通过Leap量子云服务。根据D-Wave网站的说法，“通过免费提供Leap的量子处理资源和量子专业知识，D-Wave及其合作伙伴希望为寻找COVID-19危机的解决方案做出贡献。通过这一新举措，任何正在制定应对大流行措施的人都可以立即获得无限制的商业合同级访问最近推出的疫苗Leap2．”
光技术
欧洲光子学研究人员正在开发一种新的唾液测试可以在早期感染点用激光立即检测到COVID-19。一个由四个合作伙伴组成的财团在短短八天内迅速修改了现有的设备，以应对大流行。据Photonics21网站报道，“利用光子学(操纵光的技术)，这款超灵敏的演示器可以检测到病毒载量低的患者的‘第一天’感染，这是应对冠状病毒大流行的一项突破。”
人们习惯了紫外线消毒杀灭病毒与丹麦的UVD机器人合作，在不暴露医院人员的情况下限制了COVID-19的传播。据该公司网站介绍，“机器人在驾驶时发出的浓缩UV-C光具有杀菌作用，几乎可以清除房间表面所有空气传播的病毒和细菌。”
图2:消毒机器人。来源:UVD机器人
机器人和可穿戴设备
COVID-19为机器人、无人机和可穿戴设备提供了展示传感器、3D建模、热成像、仿真等最新技术的机会。
KC可穿戴的智能头盔正在中国率先用于公共场所的非接触式发烧筛查，现在还有来自世界其他地方的额外订单。应用包括在办公楼进入时进行筛查，在医院使用以避免患者和医生之间的交叉感染，以及在公共交通区域使用。该技术采用了Arm的cortex A53处理器，DDR, eMMC 64GB，重量约为2.5磅。据该公司网站介绍。
XAG机器人和无人机正在对操场、学校、救护车和拥挤地区进行消毒。XAG生产农用无人机，总部位于中国广州。
总部位于匹兹堡的Aethon公司的TUB自动驾驶汽车交付的机器人正在向各地医院运送药物、实验室标本、食物和床单，最大限度地减少病毒的人际传播。
非常首例COVID-19确诊患者在美国接受了加州Teladoc Health公司的InTouch Vici系统治疗，该系统具有高清泛倾斜变焦摄像头，极简设计和占地面积。
为了加强社交距离，大疆Mavic 2会说话的无人机已经习惯了传递自动消息．
数据
AWS正在其公共AWS中向专家提供与该病毒相关的工具和数据COVID-19数据湖．据AWS称，这些数据“托管在AWS云上，我们用约翰·霍普金斯大学和《纽约时报》的COVID-19病例跟踪数据、Definitive Healthcare的医院床位可用性以及艾伦人工智能研究所关于COVID-19和相关冠状病毒的4.5万多篇研究文章作为我们的精选数据湖的种子。随着其他可靠来源的数据公开，我们将定期向这个数据湖添加数据。”数据是“公开可读的”Amazon S3桶．
一个由数据分析师、科学家和开发人员组成的团队共同创建了COVID知识图谱．这些图形集成了许多公共数据集，并在Neo4j，一个图形数据库平台。根据COVID*Graph网站，“该项目为理解冠状病毒感染过程提供了数据基础。为什么这种病毒如此具有传染性?为什么会发生如此严重的并发症?将大型数据集连接起来并对其进行评估，为研究人员提供了新的见解，并为他们的进一步研究工作提供了方法和假设，”Kaiser&Preusse的创始人、COVID*Graph项目的共同发起人Martin Preusse博士解释说。
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