自动汽车、电动汽车和网络;在摩尔定律;2018年趋势;物联网的安全。
导师的医学院毕业Sinha识别的关键挑战,以及降低成本和优化机会,使用电动动力系统自主车辆。
Synopsys对此的罗伯特Vamosi检查对自主汽车的蜂窝网络有限的影响,和新的通信协议,地址覆盖缺口。
抑扬顿挫的保罗McLellan听在卢西恩Shifren臂的研究解释了为什么摩尔定律正在结束,提高计算性能,不会,来自。
迈威尔公司的克里斯托弗土豆泥认为,车载网络需要从根本上改变将以太网和摆脱域的架构。
在一个视频中,VLSIresearchDan Hutcheson和安德里亚·拉提看看今年预计,包括不同的半导体超周期,最可能的增长趋势,和设备市场。
Rambus的Aharon Etengoff检查在欧盟努力提升物联网安全通过一个新的报告,列出了基本的网络安全建议。
手臂的安迪摩尔指向一个新的报告ADAS的当前状态,robotaxis发展和立法努力为自驾车辆铺平了道路。
Nvidia的杰米·贝克特解释一个新算法,该算法预测神经网络将最适合特定的数据集,由橡树岭国家实验室。
Ansys的克里斯里夫斯股票今年一些创新的方法模拟工具使用。
英特尔的切特Hullum需要看看为什么工业物联网在2018年将是一个大问题。
抑扬顿挫的Madhavi饶聊天与节奏印度董事总经理以及Ahuja今年关于适用于印度在半导体的作用趋势,初创企业和电动汽车。
Synopsys对此的斯蒂芬·加德纳解释了新规则生效的公司处理个人数据的欧盟居民,和违约的后果。
导师的弗兰克·冯深入为什么全芯片可靠性验证是必要的和静态设计规则如何管理静电放电、封闭和时变介质击穿。
另外,查看博客出现在上周的低Power-High性能通讯:
主编埃德·斯珀林指出数量级的性能在未来增加。
弗劳恩霍夫东亚峰会”罗兰Jancke声称,目前的设计过程并没有跟上汽车产业的雄心勃勃的要求。
导师的杰夫•迈耶观察测试点的混合生成/ LBIST应用程序更容易达到90% ISO 26262标准的停留在覆盖在系统测试。
Moortec的拉姆齐·艾伦指出,摩尔定律的崩溃意味着寻找新的方法来提高性能。
Rambus的史蒂文吸引解释了记忆系统所扮演的中心角色启用新技术。
Helic的Magdy Abadir, Anand喇曼和Yukari Ohno发现周围结构的精确建模是解决电磁串扰问题的关键。
抑扬顿挫的托马斯·黄汽车应该如何做出道德决策问题,以及为什么它可能并不重要。
Synopsys对此的安德鲁·伊莱亚斯显示了基于硬件的根的信任是如何工作的,以及为什么它是必要的。
手臂的Prithi Ramakrishnan看着环境敏感设备与蓝牙低能量的影响电池寿命。
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