一组研究人员麻省理工学院正在做的工作用于人工智能的硬件，以更低的功耗提供更快的计算．模拟深度学习技术包括以极快的速度发射质子穿过固体。“该装置的工作机制是将最小的离子质子电化学插入绝缘氧化物中，以调节其电子导电性。因为我们正在使用非常薄的设备，我们可以通过使用强电场来加速这种离子的运动，并将这些离子设备推到纳秒的运行状态，”高级作者Bilge Yildiz解释道，他是核科学与工程系和材料科学与工程系的Breene M. Kerr教授。
查找技术论文“用于模拟深度学习的纳秒质子可编程电阻”在这里．2022年7月出版。
科学
2022年7月28日
377卷，6605期
539 - 543页
DOI: 10.1126 / science.abp8064
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