高效、低延迟的算法已经成为提高金融市场预测竞争力的一个有吸引力的选择。
本白皮书演示了工程师如何为金融市场模型创建基于FPGA的硬件加速器，从而利用SLX FPGA。SLX FPGA可用于加速针对期权定价的金融市场模型的优化工作。本文讨论了计算密集型期权定价模型的两种实现，即Black-Scholes定价模型和Heston定价模型。使用SLX FPGA，这些FPGA模型的实现在使用基于高级合成(HLS)的方法时进行了优化。最后，生成一个报告，将已实现的结果与使用HLS创建的硬件加速器的非优化版本进行比较。Heston SLX FPGA优化实现比非优化实现的性能好25倍。Black-Scholes SLX FPGA优化实现比非优化版本提高了29倍。
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