AI边缘dsp;医疗物联网更不安全;丰田高清地图。
人工智能，机器学习
节奏说它优化了Tensilica HiFi数字信号处理器IP，以有效地执行用于谷歌边缘机器学习平台的微控制器TensorFlow Lite。这意味着边缘系统上的AI/ML开发人员现在可以在边缘设备上使用关键字检测、音频场景检测、降噪和语音识别等ML应用程序进行更好的音频处理。
Synopsys对此更新了Simpleware ScanIP软件，增加了机器学习，可以让骨科医生更快地准备手术。基于ml的Simplware AS Ortho模块为计划进行髋关节和膝关节手术的医务人员提供了自动处理患者解剖结构的3D图像。“MRI和CT扫描的图像分割对我们的外科和工程多学科团队提出了重大挑战。我们很高兴能与Synopsys的Simpleware产品团队合作，共同解决这一挑战，”英国皇家国家骨科医院整形外科医生Johann Henckel医学博士在一次会议上说新闻稿．“目前这是一个费力的过程，占用了大量的工程资源和时间，现在可以快速、准确地完成，并且变异性更小，有望为生成高保真的患者特定模型、手术工具和定制植入物提供可扩展的解决方案。”其他模块的特定部分的人体解剖将稍后添加。
Synopsys对此还宣布了DSO。Ai，在芯片上使用人工智能设计。根据其新闻稿是一种人工智能和推理引擎，能够在芯片设计的非常大的解决方案空间中搜索优化目标。
传感器
CMOS芯片可能有助于更快地检测冠状病毒(COVID-19)。该公司Anitoa推出了一种快速、现场核酸检测，可在30分钟内光学检测出新冠病毒，报告BioOptics世界。该设备使用了中国公司Anitoa开发的CMOS生物传感器芯片，据该公司称，该芯片的准确率为97%。在其他测试中，样品必须被包装、冷冻、送到实验室，在测试开始前解冻。牛津大学表示，新冠病毒的实验室检测是PCR检测我们的数据世界到目前为止，韩国在检测人数方面是最好的。
美国食品和药物管理局还批准了一项COVID-19检测罗氏公司这需要10分钟来完成测试，但仍然是一个较大的机器。罗氏的Cobas 6800 / 8800系统被批准。8800系统预计每天可以检测4128名患者，6800版本可以检测1440名患者，根据彭博社的一篇文章写道。
边缘、数据中心、云
节奏工作与意法半导体为针对网络、云和数据中心市场的片上系统(SoC)生产7nm的56G极短覆盖(VSR) SerDes。
安全
超过83%的医疗成像设备运行在不受支持的操作系统上帕洛阿尔托网络公司第42单元，a新的物联网威胁报告．由于Windows 7操作系统不再更新，这一数字在2019年跃升了56%。该报告称，存在最多安全问题的物联网医疗设备是成像系统。
另一个威胁以不同的形式出现。上个月的RSA会议在旧金山感染冠状病毒．RSA是最大的安全会议之一。
汽车/移动
过去两个月，北京一家无人驾驶快递公司已经订购了200多辆车，报告彭博启动Neolix在2019冠状病毒病流行期间，该公司的库存已经耗尽。这些车辆用于向医院运送物资，其面包车用于街道消毒和食品配送。
丰田展示了一种用于自动驾驶的高清地图构建系统，该系统使用卫星图像和来自普通汽车摄像头的数据，相对精度为50厘米(20英寸)。不需要特殊调查车辆的数据，系统可以使用算法自动清理数据，以适应不同的供应商系统。与地球情报和空间基础设施公司合作Maxar技术，NTT数据公司数据平台公司这里的技术，丰田高级开发研究院(TRI-AD)已经开发了其自动制图平台(AMP)。AMP可以自动删除在卫星图像中出现在道路上的汽车，并生成可以实时更新的车道图TomTom的高清地图。TRI-AD是丰田的自动驾驶软件开发公司。
Qualcomm宣布许多搭载高通9150 C-V2X芯片组的蜂窝车到一切(C-V2X)产品已经获得了进入欧洲市场所需的认证。C-V2X产品需要获得欧洲无线电设备指令(RED)认证。C-V2X是用于汽车之间通信和安装在灯杆和建筑物等基础设施上的边缘设备的协议。
硅光子学在汽车领域的应用势头日益强劲，有改进的模具和晶圆测试工具吗．形状因子公司的硅光子学(SiPh) CM300xi探测系统宣布了新的功能，使得通过在晶片和晶圆上SiPh器件边缘的探测耦合光纤更现实地测量性能成为可能。该系统还可以测量单个光纤和光纤阵列上的功率，以检查插入路径损耗。CM300xi与Keysight的测试自动化平台软件。
IIHS表示，驾驶员和汽车之间的共享控制是关键(公路安全保险协会)部分自动驾驶系统设计的安全建议，本周发行．这些指导方针强调了如何在车辆完成更多工作的同时，让司机专注于道路。根据IIHS的说法，研究表明，自动化变得越复杂和可靠，司机就越难保持警惕。
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