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LiDAR-based大满贯OverlapNet:循环结束


文摘:“同步定位和映射(大满贯)是大多数自治系统所需的基本能力。在本文中,我们解决问题的循环结束基于三维激光扫描的大满贯记录下自主汽车。我们的方法利用深层神经网络利用不同的线索来自激光雷达数据寻找循环闭包。它估计图像重叠基因……»阅读更多

周评:汽车、安全、普适计算


人工智能,机器学习节奏说它优化Tensilica高保真数字信号处理器IP为微控制器有效地执行TensorFlow Lite,用于谷歌的机器学习的平台优势。这意味着AI /毫升边缘系统的开发人员现在可以把更好的音频处理设备与ML应用程序(如关键字检测边缘,音频现场检测、n…»阅读更多

理解大满贯(同步定位和映射)


阿莫勒博卡,高级产品经理对人工智能和计算机视觉节奏,与半导体工程商谈映射和跟踪对象的运动在一个场景,如何识别关键的角落在一个框架,概率的准确性如何适应,噪音如何影响,如何提高这些系统的性能,减少权力。»阅读更多

同时定位和地图


阿莫勒博卡,抑扬顿挫的高级产品经理,解释了如何跟踪一个物体的运动在一个场景和如何匹配特性从一个图像下使用大满贯。从手机中使用的技术是汽车和无人机。»阅读更多

大满贯和DSP实现


同步定位和勘测技术的引入,或摔,有需要更复杂的dsp处理所需的计算。解决这种需求,节奏介绍了Tensilica视觉a7 DSP处理大满贯的要求,包括高性能,低功耗,易于开发,设计工程师可以利用新的和exc……»阅读更多

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