新软件将要求新的芯片设计,大行业创新的机会。
迁移从人为自励的汽车在未来几年内将为半导体行业提供新的机遇。
车辆在路上今天迄今为止只有几个数字图像进行增强和自动化更少。确实,最明显的增强了仪表板内的信息娱乐控制台的进步——下载音乐的能力加上能找到加油站、餐馆,甚至能够预订酒店房间,而在路上。这些增强功能,然而,相对化妆品时不影响车辆上路的性能如何。所有补司机经验(安全)。他们不完全自动化的行为或更换司机开车。
真正的自主车,必须做更多的创新。了解未来的挑战,研究团队一直试图自动驾驶。2004年,研究小组参加了美国国防部高级研究计划局大挑战在沙漠中;自主车辆不得不开车17英里。大多数没有成功。获胜者,来自斯坦福大学,,但对消费者使用汽车是笨拙和不实用,因为它凑合在一起的现有技术,并迫使其不同于最初预期。
(来源:美国国防部高级研究计划局)
使真正的自主车辆在不久的将来需要全新的芯片和子系统专门为这个目的设计的。车轮上的超越成为一个纯粹的数据中心,自驾车辆还需要人工智能和机器学习想飞和导航未知的障碍在现实世界中找到。例如,自主车辆如何知道开车不同在一个冰冷的道路而不是一个正常的、干燥的道路?
所以半导体行业将如何使汽车工业生产这些自主车辆?
基本为汽车工业提供车辆安全、功能安全、可靠性、和遵从性。满足这些需求是与自主车辆更大的挑战。当前的标准和规范创建新的芯片设计的必要性。例如,底层完整的电路芯片必须稳定和可预测的范围广泛的条件下,和一些冗余必须建在确保车辆安全运行时将驾驶在开阔的公路上以每小时七十英里。车辆所有(V2X)连接也会添加一个新的芯片复杂性水平。
早在2010年,已经有一个例子,汽车芯片、处理器和软件受到杂散宇宙射线的影响。在早期的年,丰田司机报道意想不到的和无法解释的加速度的车辆。到2009年,该公司已经召回770万辆。数字取证,后来发现这是来自外太空的一线可以改变一个1到0,和在某些情况下触发加速度。鉴于这样的脆弱线路,必须做些什么来可靠地依赖电子产品我们快速冲下公路以每小时70英里的速度吗?
的一种方式提高安全性和可靠性在处理器是双核同步的解决方案。这里有两个处理器执行相同的计算和不断检查是否其他的计算得到了相同的答案。如果没有,系统必须执行特定操作,如打开警示灯甚至逐渐路边的车辆减速,避免其他车辆和障碍而关闭。没有太需要这种冗余和危机管理在汽车芯片设计。
如果你看看汽车的空间,有一个大的十字路口的硬件和软件将改变及半导体行业。所需的先进软件自主车辆将专用的先进的硬件需求。反过来,先进的硬件将令人难以置信的新软件的需求。
目前车辆在路上有复杂的激光雷达(光探测和测距)系统等感觉障碍附近行人或其他车辆。车辆进入市场在今年晚些时候将有更多的传感器结合先进的连接使用802.11便士协议(也称为波),不仅帮助车辆,但与其他连接附近的车辆实时通信,甚至车辆前方和在拐角处。802.11便士使用直接短程通信(简称DSRC),速度比基于手机5克。为车辆基础设施实现802.11便士(V2I),可以切换红绿灯和通知车辆事故或道路关闭,当然需要平行道路增强——这是另一个话题讨论。
(来源:Synopsys对此)
我只想说,自驾车辆将有大量的传感器生产大量的原始数据。这将创建数据流,比我们之前看到的其他计算系统。导航系统已经上传从地址请求实际开车时间。和这些数据通过持续发展,积极使用。这个活动的有形结果是司机今天提出的替代路线。一个人类司机可以考虑,在适当的时候采取行动。自主车辆,这些方案必须考虑和接受或拒绝很快,没有人工交互。
这里,数据分析与生命或死亡后果将需要执行谨慎。这将需要新的软件不断更新和变化的数据分析这些动态近乎人类像做决定。这将需要更高级的软件应用等,增强处理器。
今天,现代汽车包含超过一百万行软件代码。相比之下,一个共同的田鼠有大约2亿行代码的DNA。从逻辑上讲,自主汽车在未来会有多行代码如果没有超过一个常见的鼠标。
正如之前提到的,新软件将要求新的芯片设计和芯片设计将允许更高级的软件,为人工智能和机器学习铺平了道路。自主车辆将焦点对大量的数据需要更快,更好的沟通和更高效的存储。他们将推动半导体行业的机会。
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