DAC面对面的回归

除了到处都蒙着脸,你可以原谅了他,因为不知道有一个大流行。当然,旅游人数下降了,地板是较小的,和大多数的政党没有发生,但是每个人都很高兴能够与同事撞肘。

按钮是用于与会者展示他们的舒适度与各种类型的问候,从“保持六英尺远离我,”“我准备握手。“非官方数据显示大约3000个人网上注册,只有大约100。3000年,约有500人供应商。这说明行业的预期水平,和一些关于人的报告显示层,这也许是一个明智的决定在他们的部分。

开幕式主题是由杰夫•迪恩谷歌高级副总裁的研究,提供了一个人工智能的增长的历史。他的谈话指出,许多新问题需要解决和潜在的AI是解决方案的一个组成部分。

这个行业肯定是心情很好。李约瑟的开幕表示从查尔斯·史周日,和乔Sawicki的行业概述西门子EDA,专注于行业可能是为什么还在初期的主要扩张时期半导体,以及为什么,可能会导致EDA的扩张。

一个有趣的见解是,所有的EDA在增长,不仅仅是新工具。这当然是一个迹象表明,大部分增长来自新兴市场。

图1:EDA全面增长。来源:西门子EDA

然而,平衡,院长EDA的主题包含了一个微妙的警告——如果你不能跟上我们需要降低成本的设计,我们将为你做这些。

图2:内部开发工具放置的结果。来源:谷歌

俘虏的EDA行业证实工具组在半导体公司,这几乎没有价值决定所有的芯片设计公司花钱时创建的工具并没有增加太多的竞争优势。通过合并成几个公司工作,他们最好的投资回报。如果它不再是设计工具,甚至设计或域数据,可以添加专有的优势,这可能是一个乌云EDA。

哔叽Leef,目前项目经理美国国防部高级研究计划局在数字仿真,呼吁更多的创新,说这个行业没有取得足够的进步,我们仍坚持技术从80年代。他还希望开发新的硅的成本减少了一个数量级。压力大的时候。

第二天
比尔磨磨蹭蹭的,快的首席科学家Nvidia的第二天开始通过观察三个向量- gpu如何加速EDA, gpu实现深度学习,学习可以加速或增强EDA多深。

图3:gpu对EDA和机器学习的影响。来源:英伟达

的第一部分演示看着gpu多年来的发展,如何使机器学习。他概述了技术整合将GPU变成一个引擎更适合于机器学习。磨磨蹭蹭的那么快谈论几个方式gpu可以加速EDA,如加快渲染过程。也许最有趣的是英伟达做了加速模拟。通过部署设计并行性和循环并行性,该公司设法加速回归测试1000 x的一个因素。

他演讲的第三部分看着深度学习的方法可以用在EDA。玩弄了IR降估计,寄生预测,路由拥塞,自动化标准单元布局和AI光刻建模的使用。

下一集的一天来自周杰伦Vleeschhouwer格里芬证券,谁EDA预测2021年的增长率将在10%左右时,最终的数字统计。这种增长驱动部分由半导体企业正在成为系统的企业,和系统公司正在成为半导体公司。他认为EDA的角色变得更为重要的军备竞赛在多个市场和应用程序。

EDA的价值在过去十年增长了5倍。收入同期上涨了120%。2021年,节奏收入上涨11%,至2.97美元b, b Synopsys对此上涨18%至4.0美元,Ansys超过340美元增长了8%。期望是西门子EDA类似的速度迅速成长和维持市场份额。4大行业占90%。

令人鼓舞的是,EDA继续大花在研究和开发,注入平均约36%的收入支持它的工具。这往往是高于大多数科技公司。

图4:持续研发支出在EDA。来源:格里芬证券

第二天继续演讲节奏如何超过摩尔将使持续进步和EDA的好处可以从毫升。然后凯拉什Gopalakrishnan)一个IBM的家伙,谈到路线图对数据精度和数字格式在毫升。我主持一个小组讨论改变范式在SoC验证。所有这些事件将更详细地介绍之后,和一些可以看到通过DAC在线注册页面。

第三天
这是行业的最后一天的会议上,紧随其后的是一天学者。主题是由乔·科斯特洛的一个有远见的EDA的早期,当他担任第一任总统和首席执行官的节奏。常常在DAC Costello给并不陌生,甚至作为一个现在主要作为一个用户。他目前的执行主席Arrikto,度量,KWIKBIT。演讲题为”,变革之风吹时,有些人建造墙壁和其他建造风车。”

图5:乔·科斯特洛在2021 DAC。来源:半导体工程

科斯特洛开始于一个非常个人证明吉姆•霍根末改变的代理人”。他指出,人们不喜欢改变,无论是在个人层面上或业务层面,没关系如果你成功或挣扎,因为每个人都害怕事情会变得更糟。我们都生活在世界建立了一个模型——无论是好是坏,没人愿意承认他们错了。

执行改变必须改变模型。随着年龄的增长,他们抵制改变,他说。然而,你年纪越大,你就越不需要保护。这同样适用于人,对于企业来说,组织、市场,甚至国家。组织有自己的自我和心理学。要想成功,你必须知道如何改变别人的模型。科斯特洛也敢谈论话题禁忌很多,美国政治家和所犯的错误同中国的贸易战争。

他的整个谈话,发表在他的典型的充满活力的方式,可以浓缩到一个非常简单但功能强大的信息——不打一场宏观趋势。骑着它。

第二天继续史蒂夫罗迪,负责产品营销的副总裁手臂的机器学习小组。罗迪说过毫升变得无处不在,尽管大量的隐藏。

山姆Naffziger, AMD公司高级副总裁和公司同事,讨论特定于域的计算必须满足的需求如何被放在计算资源,以及如何chiplets和3 d需要叠加构造系统的今天和明天。

最后,我主持过另一个小组,探索所需要的新技能,将验证工程师作为机器学习成为一个重要的验证过程的一部分。再一次,这些报告将在以后的文章中更详细地探讨。

结论
哈里·福斯特2021年一般椅子DAC,和他的管理团队,成功的帽子和召集了一个令人难以置信的程序——特别是考虑到环境。会议的最重要的主题是人工智能和ML现在到处都在工业和其影响将会持续增长。

DAC正常吗?不。但它是可以合理预期,多,每个人都很高兴再次见到本人。DAC 2022年7月将回到其正常的时隙,再次在旧金山。