半导体行业终于是找机会证明自己在更大的范围内。
十年多来,工具厂商和设计房子一直在谈论利用他们的工具和技术来帮助设计系统的系统。终于获得了他们的机会。
这种策略的基本思想一直在任何电子系统性能问题,电力、信号完整性、地区都处理一直到亚原子级别的芯片。EDA公司可以识别热点芯片早在芯片制造。他们可以在线路发现异常,可以确定一个设计将产生足够在制造业。他们甚至可以根据各种使用模型做出预测芯片将举行多长时间在恶劣的条件下,如逻辑芯片的自主车辆在沙漠里的阳光。和设计公司知道各个部分相互作用,汽车制造商甚至不考虑。
直到最近,所有这些工具和专业知识都会见了有限成功以外的芯片市场。问题主要是筒仓的问题,很少有工具开发芯片(异常包括计算流体动力学和线束建模)做过一个削弱半导体之外的世界。
三件事改变了过去几年大幅改变这个方程。涉及到一个基本业务的转变,与系统公司如苹果、谷歌、亚马逊、阿里巴巴、Facebook和其他现在接管自己的芯片的设计。而不是专注于削减一分钱的每一个部分的芯片的成本,系统公司已开始开发芯片,使他们的设备或系统更具竞争力。导致一波整合制程芯片制造商,这一趋势可能会继续。
这已经被证明是好消息处理器核心的制造商,这些来自手臂,是否Synopsys对此,抑扬顿挫,RISC-V的一些变体,甚至嵌入式fpga以及内存制造商和rtos从公司的导师。这些都是已经研究的很透彻,silicon-proven管理单元组件。
但系统公司正在推动了大量的新领域,并在这些领域专业知识有限。EDA和IP公司显示一个巨大的机遇,以及系统的房子,因为他们有专业知识达到超出了硅或董事会设计、布置、模拟、验证、包装和测试所有这些组件一起工作在一个广泛的用例。事实上,他们已经尝试性这个机会。
第二个变化包括减速装置伸缩,即摩尔定律,这意味着这些公司现在必须建筑师去更好的性能和更低的权力而不是迁移到下一个流程节点。因此而不是支付数亿美元设计芯片,提供性能提高20%或更低,为什么不设计一个系统,它提供了一个100 x改进呢?到底发生了什么,它推动了最大的风险资本注入半导体公司自1980年代。
这种发展的同时与第三变化有些意外地是,这是一个爆炸在AI /毫升和推动更多的处理优势。这不仅仅是一个重复的客户机/服务器模型从1980年代。它更类似于一个平衡边缘数据生成和预处理,数据挖掘在云中,见机行事或任何集中计算系统。在这个组合中,定义了数据架构,和周围的建筑设计,加快数据。
工具和方法是相似的,但不同的是这不仅仅是芯片设计。它是关于优化的数据流,而不是信号,这可以包括从全方位读/写在内存和处理器阵列和记忆一起或分开。
将这些碎片拼凑起来,这创造了一个伟大的机会,EDA, IP,系统甚至房屋和设备制造商打破。这机会只会变得越来越多的电子产品被用来代替或提高机械部件。
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