中文 英语

标签:洛斯阿拉莫斯国家实验室

比较神经网络的新方法(洛斯阿拉莫斯国家实验室)
通过技术文件链接- 2022年9月13日-评论:0

洛斯阿拉莫斯国家实验室(LANL)的研究人员最近在人工智能不确定性会议上发表了一篇题为“如果你训练过一个，你就训练过所有的:架构间的相似性随着鲁棒性的增加而增加”的新研究论文。该团队开发了一种比较神经网络的新方法，并“应用了他们的网络相似度的新度量标准……»阅读更多

技术论文综述:8月30日
通过琳达·克里斯坦森- 2022年8月30日-评论:0

新的技术论文增加到半导体工程图书馆本周。[table id=47 /]半导体工程正在建立这个研究论文库。请发送建议(通过下面的评论部分)，告诉我们你还想加入什么。如果你有想要推广的研究论文，我们会审查它们，看看它们是否适合……»阅读更多

训练量子神经网络只需要少量的数据
通过技术文件链接- 2022年8月24日-评论:0

慕尼黑工业大学、慕尼黑量子科学与技术中心(MCQST)、加州理工学院和洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究人员发表了一篇名为“从少量训练数据中推广量子机器学习”的新研究论文。“许多人认为量子机器学习需要大量数据。我们已经严格证明，对于许多相关问题，……»阅读更多

技术论文综述:4月5日
通过琳达·克里斯坦森- 2022年4月5日-评论:0

神经形态芯片、晶体管缺陷检测、量子、薄膜、BEV移动充电、铜线键合、LrWPAN、电池和超导是过去一周的技术论文。他们还指出，政府投资水平不断上升，学校之间的合作历来没有密切合作，包括一个涉及不同大陆的学校. ...»阅读更多

量子卷积神经网络中不存在贫瘠高原
通过技术文件链接- 2021年11月18日-评论:0

摘要:量子神经网络(QNNs)在高效分析量子数据的可能性方面引起了人们的兴奋。但是对于许多QNN建筑来说，这种兴奋已经被指数级消失的梯度的存在所缓和，被称为贫瘠的高原景观。最近，量子卷积神经网络(QCNNs)被提出，它涉及一个卷积序列。»阅读更多

量子随机数防未来加密
通过凯文·福格蒂- 2018年11月1日-评论:0

量子计算机普及到一定程度可能还需要10年或更长的时间，我们才能发现“后量子密码学”是否能与真正的量子计算机抗衡。与此同时，一些量子研究人员正在剥离特定的功能，并将其转化为产品或公司，这样就有可能利用量子计算机的潜力，而无需真正拥有…»阅读更多

系统位:4月4日
通过安Mutschler- 2017年4月4日-评论:0

斯坦福大学极端环境微系统实验室(XLab)的研究人员正在执行一项任务，以征服像在金星上发现的环境:一个充满硫酸雨的热表面，480摄氏度的大气，可以烧毁今天的电子产品。通过开发耐热、耐腐蚀和抗辐射电子产品，该团队…»阅读更多

制造位:3月7日
通过马克LaPedus- 2017年3月7日-评论:0

材料数据库电子材料和纳米晶体被应用于各种各样的领域。为了将材料和晶体集成到器件中，研究人员必须在多个地方搜索，以发现新技术及其各种特性。最重要的是，研究人员可能需要在实验室里花很长时间和大量的计算资源来制造新材料。寻求帮助…»阅读更多

系统位:7月14日
通过安Mutschler- 2015年7月14日-意见:0

两家国家实验室的一项发现证实了钚的磁性，这一发现在材料、能源和计算应用方面可能会带来巨大的希望。科学家们长期以来一直在理论上推测钚的磁性，但一直未能通过实验观察到。根据橡树岭国家实验室和洛斯阿拉莫斯国家实验室的说法，钚在1940年首次被生产出来。它的»阅读更多

  • 赞助商

关于

导航

与我们联系

版权所有©2013-2023 SMG |服务条款|隐私政策
Baidu