如何优化生产和传感器数据流程分析的基础上。
半智能的制造业(SM)计划一直是那些相信电子制造企业聚集的地方将受益于生产和传感器数据的收集和分析,基于这些数据和优化流程。SM原则的重点是提高速度,改善输出和高质量。
智能制造依赖于整个价值链简化数据共享和交流。当一个OEM智能工厂添加一个新工具,它应该能够自动连接到所有其他制造系统:ERP、MES、APC, FDC等等。先进的机器学习和分析跨工具应该能够看情景化数据没有很多繁琐的设置和标记。
许多公司从事effort-including、思科、英特尔、捷普电子、Cimetrix,同辈群体,重点应用材料和Inficon-have确定四个领域:
这将需要进一步的发展数据收集的灵活性,以及增加标准的采用和扩张。半,体验合作的方针,是感兴趣的应用程序,或者它的适应性,设备自动化和通信标准。
这些主题,将一天的研讨会的主要会议主题在11月29日,2018年,在苗必达半,加利福尼亚。为每个主题,业内专家将实际案例研究从SM的实现。颁奖嘉宾和主持人使用车间格式来鼓励参与者之间的实时交互。
看到完整的智能制造车间的议程在这里并注册与半工作。
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