寻找节能体系结构;石墨烯的记忆;更快的优化。
寻找节能体系结构
车间共同资助的半导体研究公司(SRC)和国家科学基金会(NSF)的关键因素极限计算的进展——特别是有关能源消耗和小说的研究,可以克服这些障碍。
的报告关注的最有前途的研究方向探索新的计算设备,探索新的电路和系统架构基于新兴设备,以及如何构建一个研究项目来探索这些选项。
“对硬件性能的基础研究,复杂的系统架构,和新的内存/存储技术可以帮助发现新的方法来实现节能的计算,”吉姆说Kurose, NSF的董事会助理主任计算机和信息科学与工程(CISE)。“与行业合作伙伴,包括SRC和其成员公司,速度是一个重要的方法采用这些研究成果。”
“新设备和新的架构基于这些设备,可以计算远远超过今天的技术的局限性。对社会的好处将是巨大的,”汤姆·赛思纳电子学研究计划执行董事SRC。
为了实现这些好处,研讨会的参与者从产业、学术界和政府总结计算的新模式是必要的。
根据这份报告,“任何新设备可能会从建立设备特点截然不同。设备之间的相互作用特点,因此最佳电路架构意味着电路和更高层次的架构必须co-optimized任何新的设备。设备相结合的数字和模拟功能或逻辑的功能和记忆可能会借给自己非传统信息处理架构特别好。”
石墨烯的记忆
在最近的三个实验存储更多的数据,斯坦福大学的工程师们证明石墨烯技术每平方英寸和使用能源的一小部分今天的记忆芯片。
在一个实验中,石墨烯应用的导电金属电阻随机存取存储器(RRAM)。与传统的金属,石墨烯仍在自动薄导电维度,允许工程师每个RRAM细胞比以前小多了。根据团队,石墨烯的使用可能会导致芯片与RRAM举行更多的数据比是可能的基于传统的金属导体。
两个其他团队使用石墨烯与不同的进步,但在概念上类似的存储方法:相变存储器。
在一个,研究人员用丝带超薄的石墨烯电极相交相变记忆细胞,像串刺穿棉花糖。这个设置还利用自动薄石墨烯边缘推动当前材料,再改变它的阶段,在一个非常节能的方式。
在另一方面,研究人员使用电和热性能的石墨烯相变存储器芯片。然而,在这里他们使用石墨烯片的表面联系记忆合金相变。在本质上,石墨烯阻止热泄漏的相变材料,创建一个更节能的存储单元。
更快的优化
在IEEE计算机科学的基础研讨会上,三个当前和过去的麻省理工学院研究生获得best-student-paper新奖“割平面算法,一个通用的算法求解优化问题。算法改进的运行时间最高效的前任,和研究人员提供一些理由认为他们可能达到的理论极限。
“剖切面”方法收敛在一个数学函数的最优值通过不断减少的区域更大的可能性(金环)。(来源:何塞•路易斯•集中政策/麻省理工学院)
“我们正在试图做的是恢复人们的兴趣一般算法解决问题,“Yin-Tat Lee说,麻省理工学院研究生数学和论文的合著者之一。“以前,人们需要设计不同的算法对每一个问题,然后他们需要优化了很长一段时间。现在我们说,如果对很多问题,你有一个算法,然后,在实践中,我们可以尝试优化算法,而不是许多算法,我们可能有一个更好的机会得到更快的算法对许多问题。”
最好的通用割平面方法,选择每一个新的指向测试所需的时间是成正比的元素数量提高到3.373。三人明白了3。
他们还描述了一种新的方式割平面方法适应特定类型的优化问题,在很多情况下报告大幅提高效率,从运行时间与第五或第六的规模变量的数量下降到第二或第三的力量。
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