人工智能硬件;充电。
人工智能硬件
普渡大学的研究人员,加州大学圣地亚哥分校的阿贡国家实验室,布鲁克海文国家实验室,路易斯维尔大学爱荷华大学发展硬件,可以学习技能,卸载一些人工智能软件所需的能量。
“软件是AI承担大部分的挑战。如果你能把情报融入电路组件除了在软件发生了什么,你今天能做的事情不能做,“Shriram拉马纳坦说,他是普渡大学材料工程教授。
人工“树状”内存中创建的团队在室温下潜在的硬件。研究人员在过去只能观察这种记忆在硬件温度过低的电子设备。
树状的内存用于人工智能软件组织信息”分支,“brain-inspired策略,使信息更容易检索。
“人类记忆的东西在一个树结构的类别。我们记住“苹果”类别下的“水果”和“象”的类别下的动物,例如,“青岛海天张说,普渡大学的工程学院做博士后研究。“模仿这些功能在硬件brain-inspired计算可能是有趣的。”
人工智能的研究人员已经开发出新的硬件。(来源:普渡大学图像/齐王)
创建内存、团队介绍了质子量子材料镍氧化钕。应用材料的电脉冲绕着质子。质子的每个新位置创建一个不同的电阻状态,创建一个信息存储站点称为内存状态。多个电动脉冲创建一个分支组成的记忆状态。
“我们可以建立成千上万的内存状态的物质利用量子力学效应。材料不变。拉马纳坦说:“我们只是在雪地质子。
通过模拟发现这种材料的属性,研究小组表明,材料是能够学习数字0到9。学习能力的数字是人工智能的一个基准测试。
“这一发现开辟了新的领域,人工智能,很大程度上被忽视,因为实现这种智能电子硬件不存在,“拉马纳坦说。
“质子也自然信息转运蛋白在人类,”张补充道。“设备通过质子运输可能最终实现与生物体直接通信的一个关键组件,如通过大脑植入。”
充电在运动
斯坦福大学的工程师们建造一个系统,如果扩大,可以无线充电的运动的物体,如电动汽车、工业机器人、无人机。
无线充电器的工作原理就像智能手机,创建一个磁场,在振荡频率产生共鸣振动在磁线圈接收设备。然而,这些充电器存在的一个问题是,共振频率变化如果源和接收器之间的距离变化,即使少量。
团队的初始无线充电器,三年前开发的,能够克服这个问题。它包含一个放大器和反馈电阻,允许系统自动调整其工作频率充电器和移动物体之间的距离变化。
初始设计的放大器消耗如此多的电力系统只传输电力流经系统的10%,这是不实际的。最新的设计提高到92%通过使用一个更高效的开关型放大器。
“这是一个重要的一步一个实用、高效的系统无线充电汽车和机器人,即使在高速移动,“Shanhui粉丝说,斯坦福大学的一个电气工程师。“我们必须扩大电源充电一个移动的车,但我不认为这是一个严重的障碍。充电的机器人,我们已经在实际的用处。”
新的实验室原型可以无线传输10瓦的电力两到三英尺的距离。粉丝说没有任何根本性障碍扩大系统传输数十或数百千瓦一辆车需要。他说系统是足够快的多补给一辆超速行驶的汽车。无线传输只需要几毫秒,这是一小部分的时间一辆汽车以每小时70英里的速度移动跨越一个4英尺收费区。粉丝说,唯一的限制因素,将汽车的电池多快能吸收所有的权力。
Sid Assawaworrarit,斯坦福大学的一名研究生,还说,不应该有健康风险与充电器即使是足够强大的汽车产生磁场,在建立安全指导方针。
即使部署这样一个系统对于道路使用不太可能在不久的将来,无人机的研究人员认为,屋顶板充电而悬停或指控嵌入在工厂或仓库的地板为连续操作机器人是可行的应用程序。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
留下一个回复