反馈是最古老的数据形式之一，但今天数据几乎控制着我们所做的一切。
作为一名记者，最耗时的部分之一就是倾听足够多的人来了解故事的方方面面。写故事通常是比较容易的部分。让倾听变得更困难的是，有负责细节的人，也有负责概念的人，但很少有人坐在中间。
有些人喜欢深入了解他们刚刚在工具中实现的最新功能的细节，或者他们认为是什么使他们的产品独特。也许他们只是了解了客户如何使用他们的工具，并希望将其作为一个新的使用模型来展示。他们花了很多时间谈论一些我不太可能写的东西，或者把它们抽象成一两句话。
其他人擅长描绘大局，但当你向他们追问细节时，他们只是相信他们的工程团队实现了他们的愿景，而且一切都很顺利。它可能缺乏可信度，但它们提供了很棒的声音片段。
调和这两个极端，并让如此广泛的人和观点平等地发出声音，是很难的。但我们为谁写作，他们想读什么?
通常，这取决于主题。有时我写的东西缺少细节。事实上，整篇文章可以总结为“嗯，这很复杂”或“视情况而定”。有时这些文章在社交媒体上很火，部分原因是它提供了一个讨论框架，也可能是因为它没有提供明确的答案。
其他时候，一篇文章会深入深入，为设计师或验证团队提供很多关于做某事的最佳方法的指导，但就读者而言，它是平淡无奇的——也许是因为能立即从中受益的人较少，或者它看起来平淡无奇。
这与我最近经常听到的说法有关——谁有数据，谁就有明显的优势。不管我们谈论的是文章，还是数据中心的工作负载，还是AI/ML算法的最新进展，你越早访问数据，就能越快地利用这些数据，然后就有可能建立一个有竞争力的护城河。
这给整个行业带来了一个巨大的觉醒。搜索引擎、社交媒体或购物网站收集的消费者数据曾被视为确保他们收到的广告是相关的、有针对性的。现在，越来越多的人意识到，网络暴露了他们和他们生活方式的更多信息，这可能超出了他们的舒适范围，他们当然不想把这些信息分享给那些他们没有直接告诉过的人。
虽然商店总是能够看到什么卖得好，并使用这些数据来决定他们想要推出什么商店品牌的产品，但当在线零售商可以看到更广泛的产品时，问题就更大了，尤其是那些他们从来没有库存和促销过的产品。他们已经意识到这些数据的价值，并且不允许其他人看到。
这种情况也发生在我们的半导体设计、验证和制造领域。越来越多的公司意识到，他们需要对自己的数据保密。在过去，它可能是关于设计的细节，但今天它正在蔓延到许多EDA公司谈论无法获得足够的数据来制造工具，或者至少是针对大量受众的工具。
看看芯片内监控如何发挥作用将是非常有趣的。谁拥有这些数据?芯片设计者对这些数据有权利吗?还是这些数据属于将芯片集成到电路板或系统中的人?这些数据可以帮助芯片设计师改进他们的产品，但也可能暴露出大量关于产品使用环境的信息。这些数据可能会让其他人向他们学习，并复制他们的成功。
你可以信任谁来保管你的数据，需要采取什么样的安全措施?
回到新闻业——我们可以回头看看数字，但这并不能说明文章中包含的信息的有用性。只有通过留下的评论或个人信息，我们才能获得更深入的见解。当然，我并不是在这里征求意见。这让我想起了另一家出版物使用的策略，他们的作者被要求对其他文章发表评论，以使他们看起来很受欢迎。这导致了很多虚假的评论，在我看来，这让他们看起来很愚蠢。
但是如果你想的话，请随时联系我。我即将开始写一个故事，这个故事是一位读者建议的，因为他们想知道为什么有些事情是这样的，并质疑是否可以做得更好。反馈是我们用来为您提供更好产品的重要数据。
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布莱恩:在当今科技出版行业的高咖啡因环境中，忘记自己的读者是很容易的。我会和我的同事们分享。而你关于芯片监控的评论，正请求另一篇更深入地探讨这个令人毛骨悚然的话题的博客!
布莱恩:很好地理解了数据的价值，以及越来越多的趋势在创造越来越深的不可逾越的竖井。正如你所指出的，这有很多很好的理由，但这将导致与EDA公司合作的新方式，因为工具不能在数据真空中优化或创建。