基于物理的模拟可以支持更快的ADAS开发，而不牺牲分析的严谨性。
自动驾驶正在给全球汽车行业带来革命。随着每一款新车型的推出，汽车都变得更加智能，能够更独立地对车道标志、高速公路标志、其他车辆和行人等外部信号做出反应。然而，通过人工智能制定正确的响应取决于完美的传感器性能。
支持高级驾驶辅助系统(ADAS)的传感器如此之多，影响其性能的因素又如此之多，汽车工程师如何才能快速自信地验证传感器的可靠性和完整的传感器系统?答案在于进行基于物理的模拟，准确预测传感器在真实驾驶条件下的表现。
最近，宝马集团与Ansys合作，通过模拟传感器在不同道路和天气条件下的性能，分析Ansys Speos和Ansys HFSS的组合如何加速车辆感知系统的传感器开发过程。分析证明，基于物理的模拟可以在不牺牲分析严密性的情况下，为ADAS创新提供更快、更具成本效益的开发周期。
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