扩展即将呈现出完全不同的看,它不仅从收缩特性。
收缩功能一直是一个相对廉价的方式,提高性能,至少在过去的几十年里,降低功率。而设备比例将持续到3海里,甚至进一步,它会发生速度较慢。旁边的扩展,有不同的方法利用加大性能即使芯片开发的老节点。
这是特别重要的边缘设备,将呼吁做预处理的数据。性能改进,将来自更精确的组合设计,更少的精确处理对于某些应用程序,和更好的布局使用大量的通用和专用处理器。也将有不同的包装选择,这将有助于与物理布局之间的距离缩短处理器和内存和I / O。会有改善记忆来回移动数据速度更快使用较少。
边缘的基本方程是减少电路信号穿过,减少瓶颈的这些信号在不同的系统中连接,以及软件和硬件之间更好的互动。硬件软件合作设计一直是一个关系的话题讨论大型机时代以来,真正的挑战是让应用程序时工作一直没有重新启动整个机器。英特尔和微软改进与Windows x86处理器上,尤其是随着Windows NT的引入,应用程序可以编写一个应用程序编程接口,而不是操作系统崩溃。这是前进了一大步,但它导致了日益膨胀的应用程序,和最便宜的解决方案是处理器和DRAM的收缩过程而不是集中在一个更好的方法来编写软件。
这个问题现在才开始得到解决。第一步在这个方向上软件定义的硬件。但即使有更好的硬件设计和软件运行的一致性,真正的性能杀手是一场永无休止的安全补丁和功能升级。
我们所需要的,特别是在机器学习和人工智能的时代,硬件软件合作设计,算法更加透明和灵活的,和在硬件很容易适应变化没有大量的保证金或一个完全可编程的解决方案。软件是好的灵活性,但它是缓慢与硬件相比,它会随着时间的增长积累更多的补丁。硬件要快得多,但它是固定的,和可编程硬件效率并不近。到处都有改进的空间,最好的解决方案将需要各方合作。
除了所有这些步骤,会发生三件事。
首先,保证金需要减少设计。需要更多更好的从过程的建模与仿真电路老化变化,和它需要更紧集成所需的各种工具和过程开发芯片。可以更有效地如果一切不是集成到一个平面死去,但目标通常是相同的,这是缩短的距离信号需要旅行和分手的功能在不同的IP-possibly硬化IP。这将减少争用资源的数量以及可能的相互作用,进而为最坏的情况需要较少的电路。
第二,安全需求是整个系统架构的一部分,这样补丁不停顿的功能系统的其余部分。但所有补丁,无论他们怎么解决,需要一个零和获得代码,或者至少应该是目标。如果oem厂商可以在硬件需求零缺陷,他们也应该要求增加软件的行数为零。代码修剪应更新过程的一部分。添加的代码,就越互动的机会,可以减缓或系统崩溃,这反过来又对硬件的功能主要影响,以及指控之间电池会持续多久。
第三,人工智能和机器学习推测算法需要书面的方式可以被理解为硬件和软件工程师,他们需要能够调整权重基于概率的精确结果。这是提供给最终用户,特别是与安全应用程序,但它需要透明的系统公司。
与过去不同,仅仅增加晶体管密度不会提供性能改进每两年30%以上的收益。这些改进跨系统,越来越多的测量和要求变化对各个层面都优先考虑哪些部分需要更多的性能和实现,需要哪些资源,以及这些部分如何组合在一起的整体架构和交互处理日益增长的数量和多样性的数据。
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