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标签:硬件软件合作设计

简化AI边缘部署
通过埃德·斯珀林- 2022年10月10日-评论:0

Flex Logix产品副总裁Barrie Mullins解释了可编程加速器芯片如何简化边缘的半导体设计，芯片需要高性能和低功耗，但从头开始开发一切都太昂贵和耗时。可编程性允许这些系统与算法的变化保持同步，这可能会影响生命中的一切。»阅读更多

算法HW框架，最大限度地降低精度退化，数据移动和DNN加速器的能源消耗(佐治亚理工学院)
通过技术文件链接- 2022年8月31日-评论:0

这篇题为“克服混合信号DNN加速器缺陷的算法-硬件协同设计框架”的新研究论文由佐治亚理工学院的研究人员发表。根据论文的摘要，“近年来，基于内存处理(PIM)的混合信号设计已被提出作为具有超高吞吐量的能源和面积高效解决方案来加速DNN通信……»阅读更多

内存HTAP数据库的硬件/软件协同设计
通过技术文件链接- 2022年8月22日-评论:0

来自苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)、谷歌和伊利诺伊大学香槟分校(university of Illinois Urbana-Champaign)的一组研究人员最近发表了一篇题为“波利尼西亚:通过硬件/软件协同设计实现高性能和节能混合事务/分析数据库”的技术论文。抽象(部分)“我们提出了波利尼西亚，一个硬件-软件协同设计的内存HTAP系统(混合事务/分析…»阅读更多

在能量收集设备上配置DNN模型的软硬件协同设计
通过技术文件链接- 2022年7月20日-意见:0

德州大学圣安东尼奥分校、康涅狄格大学和里海大学的研究人员发表了题为“EVE:低功耗能量收集系统的环境自适应神经网络模型”的新技术论文。根据摘要:“本文提出了EVE，一种自动机器学习(autoML)共同探索框架，用于为……搜索具有共享权重的所需多模型。»阅读更多

针对工作负载优化芯片架构的挑战
通过布莱恩•贝利- 2022年5月12日-意见

仅通过分别查看硬件或软件来优化系统上运行的工作负载是不可能的。它们需要共同发展，错综复杂地交织在一起，这是一项工程壮举，还需要连接两个有着长期独立运作历史的世界。在计算的早期，硬件和软件是由完全独立的团队设计和构建的……»阅读更多

领域特定的设计驱动EDA的变化
通过Ann Steffora Mutschler- 2022年1月3日-意见:0

芯片设计生态系统开始转向特定领域的架构，引发了工具供应商之间的争夺战，以简化和优化现有的工具和方法。这一举动反映出摩尔定律作为提高性能和降低功耗的最佳方法的扩展速度急剧放缓。取而代之的是，芯片制造商——现在包括系统公司——正在推动……»阅读更多

数字设计的持续集成
通过基督教Skubich- 2021年12月17日-意见:0

2001年，敏捷软件开发宣言[1]为许多现代软件开发过程奠定了基础。20年后的今天，敏捷方法在许多领域得到了广泛的应用。在研究“现状(规模化)敏捷2020[2]”的参与者中，只有9%的人仍然依赖经典的项目管理方法。一个核心元素…»阅读更多

设计低能耗芯片和系统
通过Ann Steffora Mutschler- 2021年2月1日-评论

随着设计团队开始研究在不影响电池寿命或增加电力成本的情况下提高设备性能的新方法，能源优化开始向左倾斜。与功率优化不同的是，一个熟练的工程团队可能会将功率降低1%到5%，能源效率可能会将有效功率降低一半。但这些成果需要我们对……进行重大反思。»阅读更多

更快、低功耗人工智能系统的隐藏成本
通过埃德·斯珀林- 2021年1月20日-意见

芯片制造商正在为智能设备打造更好的性能和能源效率数量级的产品，但为了实现这些目标，他们也在做出权衡，这些权衡将产生深远、持久、在某些情况下未知的影响。这种活动在很大程度上是将情报推到边缘的直接结果，在那里需要处理、分类和管理大量增加的数据。»阅读更多

机器学习的功率模型
通过布莱恩•贝利- 2020年12月14日-评论

人工智能和机器学习正在被设计到几乎所有东西中，但芯片行业缺乏足够的工具来衡量一个算法在特定硬件平台上运行时使用了多少功率和能量。缺少的信息对能源敏感设备来说是一个严重的限制因素。正如老话所说，你无法优化你无法衡量的东西。今天，重点是功能…»阅读更多

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