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VLSI CAD的机器学习:一个案例研究在芯片上的电网设计

研究人员审查的一些芯片上的电网设计解决方案使用AI /毫升的方法。

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文摘

“随着VLSI技术的提高,芯片上的电网设计比以前变得更有挑战性。在VLSI CAD的设计阶段,生成电网为了使电力和地面连接晶体管或逻辑块。然而,由于电源电压的比例,增加单位面积上的晶体管数量的芯片,电网设计已成为一个相当大的挑战。权力交接过程中遇到的两个主要问题是通过电网IR降和电迁移(EM)。对于大型芯片,设计师必须执行许多迭代的设计为了减少IR降,EM侵犯,从而增加设计周期时间。最近,机器学习(ML)技术吸引了VLSI CAD社区和被发现在解决VLSI CAD问题非常有效。然而,很少有作品试图使用机器学习解决芯片上的电网设计问题。因此,本文综述的一些芯片上的电网设计解决方案使用AI /毫升的方法。”

找到这里的技术论文(作者的网站)或在这里(IEEE Xplore)。2021年出版。

戴伊,Sukanta Sukumar南帝,Gaurav Trivedi。VLSI CAD的机器学习:一个案例研究在芯片上的电网设计。“2021国际工程师协会下属的计算机协会的年度研讨会上超大规模集成(ISVLSI)。IEEE 2021。DOI: 10.1109 / ISVLSI51109.2021.00075。

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