从人工智能到摩尔定律,整个行业处于深的巨大变化。
好,有几种基本方法来识别整个科技行业已经改变了过去一年,由于大量的增长数据。如果分开来看,这些变化明显。综上所述,这些变化将对芯片行业产生巨大的影响在可预见的未来。
最明显的转变是AI的输液(及其子目录,机器学习和深入学习)到不同的市场。芯片正在建造特别加快人工智能算法。此外,人工智能被用于改善和简化这些芯片和其他技术的设计和开发。
从另一个角度,人工智能主要是爆炸的结果数据。有比以往更多的数据被收集。而传感器持续的增长速度相当稳定,那么所产生的数据量的传感器。随着数据量的增加,那么种族清洗它,我和它更快地通过模式识别。人工智能是一种手段,更有效地管理和利用这些数据。
现在的挑战是如何使这些算法效率更高,这就是为什么有争相加速这些算法的速度100倍或更高版本,使用低精度等技术和异构计算元素在死亡加速现有的算法和创造新的和更好的算法。
图1:CMOS传感器的销售增长。来源:集成电路的见解
除了所有这些,一场革命正在芯片设计完全不同的原因。设备扩展,根据摩尔定律,正面临一些严重的技术挑战。虽然在技术上是可行的,达到1纳米左右,甚至除此之外,电力/性能好处是减少在每个新节点和成本是非线性的。
GlobalFoundries的决定放弃7纳米计划是最新的证据指出,这种方法不再是整个行业的可持续发展,并在接下来的几个节点对任何人都可能被证明是不可行的。幸运的是有其他的选择,如使用不同的材料,新包装方法和不同的架构选项从每周期做更多software-basically增加的密度数据而不是晶体管和新类型的内存,可以在多个方向读取数据而不是从左到右。
底层的搅动,数据的价值增加。随着越来越多的数据可用,以及更多的物质世界是数字化的,各种各样的趋势可以从这些数据中提取。基于驾驶习惯(实时交通)、旅行时间表,房屋的大小(如映射你的机器人吸尘器或喷水灭火系统或谷歌地图街景照片)或网上购买历史,供应商可以决定市场,什么时候是最好的时间,家庭成员,朋友或宠物你买。
这几乎肯定将在隐私和安全方面产生巨大的影响,它将创建持久的政治影响。但它也将提供硬件创新的机会还没有引入以来电脑。数据需要清洗和加速使用大规模在最低的功率处理能力,它需要发生无处不在。但它不再是苹果和三星之间的比拼。处理需要发生无处不在,因为访问将瞬时和无处不在。
明年将标志着比赛的起点的边缘。公司花了2018年的大部分时间试图消化所有这些变化,尝试新的芯片体系结构集成了计算机科学的进步。但在2019年将如火如荼地展开,这应该引起一些有趣的烟花。
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