为什么数学和数学图书馆为人工智能IP核是很重要的。
文章作者John a . Swanson,老产品营销经理,Synopsys对此
人工智能(AI)有可能从根本上改变我们与我们的设备交互的方式和生活。pb的数据有效地传播之间的边缘设备和数据中心处理和人工智能的计算任务。过程真实世界数据的能力和创造的数学表示这个数据是一个重要组成部分,在某些情况下,一个产品的区别。精确和优化硬件实现的功能将许多操作处理单元将不得不执行。随着数学算法用于基于AI系统稳定,硬件实现他们的需求增加,便于许多人工智能应用程序释放计算资源与硬件实现。
AI,其中一个重要的概念理解是一个神经网络。一个神经网络被定义为一个计算机系统模仿人类大脑和神经系统。在硬件上,这是一个函数,将“学习”对于一个给定的输入输出。培训是“学习”。显示网络许多的图片你培训网络识别实现使用数学。
阅读更多在这里。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
留下一个回复