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系统与设计
白皮书

使用仿真功能改进ADAS和AV测试

自信地签署新的ADAS和AV功能所需的洞察和关键步骤。

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创建安全可靠的自动驾驶(AD)系统是一项复杂的任务。自动驾驶汽车(av)有数百个传感器,所有这些传感器都需要在车内相互协作,并与其他智能车辆协同工作。实现自动驾驶功能的软件算法最终需要综合从这些传感器收集到的所有信息,以确保车辆做出适当的反应。这些算法需要在涵盖各种驾驶场景的数百万个复杂场景中进行测试。

要实现更高水平的汽车自动驾驶,需要很多创新和技术进步。对雷达、激光雷达和摄像机等传感器技术的持续投资将改善环境扫描。每种传感器类型都有其优点和缺点,它们需要相互补充,以确保目标检测过程具有内置的冗余。

软件正在推动自动驾驶和电气化等发展趋势和主题。因此,汽车研发的重点正从硬件转向软件。ADAS级别3及以上的车辆需要针对越来越多的场景和周围环境进行测试和验证。不仅测试的数量会增加,而且测试的复杂性也会增加。

随着技术的进步和不断变化的发展趋势,研发工程师需要重新思考ADAS和AV系统的测试策略。本白皮书提供了自信地签署新的ADAS和AV功能所需的见解和关键步骤。下载白皮书,了解如何:

  • 在软件应用程序开发周期中应用DevOps(开发和运营)模型
  • 在实验室中模拟和重现测试场景
  • 了解汽车原始设备制造商如何模拟场景进行实验室测试的技术概念
  • 在高度复杂的多目标场景下,更快地测试带有雷达传感器的自动驾驶系统

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