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系统与设计
白皮书

l系列核心上的嵌入式AI

由客户指令授权的神经网络。

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在过去的几年里,人工智能处理发生了从云级到设备级的重要转变。在为IoT和IIoT应用选择SoC或MCU时,运行AI/ML任务的能力成为必须具备的条件。

嵌入式设备通常资源受限,因此很难在嵌入式平台上运行AI算法。本文将从软件和硬件的角度研究如何使其更容易,以及Codasip工具和IP如何帮助实现这一点。

本白皮书的重点是:

  • TensorFlow Lite for微控制器(TFLite-Micro)作为一个专用的AI框架,如何帮助开发人员,以及它对特定领域优化的支持如何与Codasip设计工具完美匹配。
  • 基于Codasip L31处理器核心(我们在新闻稿中宣布)的示例,包括标准和自定义扩展。
  • 神经网络自定义指令的好处。

作者:Alexey Shchekin,解决方案工程师

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