标签:TensorFlow

将操作系统和扩展
通过凯伦·海曼- 09年2月,2023 -评论:0

推动解集和定制的硬件开始反映在软件方面,在操作系统变得更小和更有针对性,补充了额外的软件,可以针对不同的功能进行了优化。这一转变主要有两个原因。第一个是高度优化的需求上升,越来越多的异构设计,这……»阅读更多

嵌入式智能l系列核心
通过Codasip- - - 3月23日,2022 -评论:0

在过去的几年里已经有一个重要的从云高转移到设备级的人工智能处理。运行AI /毫升任务的能力成为一个必备选择一个SoC单片机时物联网和IIoT应用程序。嵌入式设备通常是资源受限,很难人工智能算法在嵌入式平台上运行。本文着眼于可能更容易从一个软件…»阅读更多

TinyML为什么如此重要
通过布来安梅奥- 02年9月,2021 -评论:1

而机器学习(ML)开发活动大多数明显侧重于大功率解决方案云或中型动力解决方案的优势,还有另一个集合的活动旨在实现机器学习严重资源受限的系统。称为TinyML,它的一个概念,一个组织,它已经获得了显著的动量在去年还是……»阅读更多

开发人员将为神经网络模拟
通过布来安梅奥2021年5月- 06 -评论:1

机器学习(ML)跨多种行业解决方案正在激增,但绝大多数的商业实现仍然依靠数字逻辑的解决方案。除了内存计算、模拟解决方案主要有仅限于大学和神经形态计算的尝试。然而,这是开始改变。“Everyon…»阅读更多

编译和优化神经网络
通过布来安梅奥9月- 10,2020 -评论:0

边缘推理引擎通常运行一个精简实时引擎,解释一个神经网络模型,调用内核。但更高的性能可以通过直接预编译模式和运行它,没有解释,只要用例允许它。在编译时,优化可能不会提供解释。通过量化非盟……»阅读更多

高级的进化合成
通过布莱恩•贝利- 8月27日,2020 -评论:3

高级合成得到另一个机会,这一次新市场和新技术的节点。但目前还不清楚如何完全将使用这种技术。尽管收益,它不会取代现任RTL设计方法对于大多数的芯片,作为最初的预期。视为基本技术的下一代EDA公司……»阅读更多

周评:设计,低功耗
通过杰西·艾伦——5月29日,2020 -评论:0

工具& IP部门推出了一些新的处理器IP。针对下一代智能手机,Cortex-A78 CPU提供持续增长20%性能Cortex-A77-based设备在一个1瓦的功率预算,和更有效的计算工作量和管理设备内置毫升。Mali-G78 GPU提供Malti-G77性能增加了25%。它支持24芯和…»阅读更多

机器学习可以做什么在晶圆厂
通过马克LaPedus- 3月25日,2020 -评论:0

半导体工程坐下来讨论这个问题和挑战与机器学习在半导体制造业Kurt Ronse在Imec先进光刻项目主任;渔洞,高级营销主任到创新;数据科学家罗曼Roux Mycronic;和阿基》d2的首席执行官。以下是摘录的谈话。唐森:…»阅读更多

改进算法与高级合成
通过安Mutschler12月- 30,2019 -评论:0

今天大多数计算机算法是在通用计算机高级语言开发的。但总有一天他们可能会部署在嵌入式系统的开发,验证和验证的算法是在python这样的语言,Java, c++,甚至像MatLab数值框架。这是高级合成的目标(HLS),它的目标是解决了基本问题……»阅读更多

将军:打破了记忆与最佳的张量Rematerialization墙
通过技术论文链接- 05年12月,2019 -评论:0

来源:发表在arXiv 10/7 / 2019帕拉斯Jain Ajay Jain Aniruddha Nrusimha戈拉米Pieter Abbeel阿米尔科特Keutzer离子斯托伊卡约瑟夫·e·冈萨雷斯最近的一篇论文发表在arXiv由加州大学伯克利分校的一个研究小组指出,神经网络越来越阻碍设备内置GPU内存的能力有限。加州大学伯克利分校的团队使用off-the-shel……»阅读更多

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