阿贡国家实验室、普渡大学和马德拉斯印度理工学院的研究人员发表了一篇题为“用于神经网络的具有非易失性元素的内存计算:从协同设计角度的回顾”的新综述论文。
“从全面的协同设计观点来看，这篇综述评估了基于交叉杆的CIM在神经网络中的使用，将材料特性和相关的设计约束和需求与应用、架构和性能联系起来。我们同时考虑了数字和模拟存储器，评估训练和推理的状态，并为非易失性存储器材料需要证明成功的CIM技术的集合属性提供指标。”
寻找技术论文在这里．2022年12月出版。
Haensch, W.， Raghunathan, A.， Roy, K.， Chakrabarti, B.， Phatak, c.m .， Wang, C.， & Guha, S.(2022)。基于非易失性元素的神经网络内存计算:从协同设计角度的回顾。先进材料，2204944。
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