挑战一个Post-Moore定律的世界

半导体工程边上坐下来讨论挑战,开源的影响,以及如何吸引新人才,西蒙segar的首席执行官手臂;执行副总裁约瑟夫•Sawicki IC EDA导师,西门子业务;首席执行官Raik BrinkmannOneSpin解决方案;首席执行官Babak塔Silvaco;首席执行官约翰KibarianPDF的解决方案;普拉卡什Narain,首席执行官真正的意图。ESD的谈话是联盟的年度前景,今年几乎举行。(第1部分讨论在这里。第2部分在这里。)

SE:先进的包装是增强整个行业,但不是所有。仍然需要解决什么?

Kibarian:有很多创新方案。从可靠性和安全性的角度来看,供应链的风险最高的部分是组装部分,因为现在你有个人死在整个供应链中移动更少的可追溯性。我们一直在使用半可追溯性标准,尤其是在装配流程,利用分类技术像区块链为日志记录发生了什么物质穿过供应链的一部分。没有单一的实体,可以让这一切发生。总的来说,组装厂商非常薄付保证金的实体。他们不会投资于基础设施,使用广泛的客户。总有一天,同一行运行苹果芯片组装,和第二天的竞选大会Broadcom芯片。没有系统的芯片供应商。公司最终将会利用这些数据不拥有或管理的设备。所以整个行业协作是非常重要的。 We’ve been promoting this for our customers to participate in the SEMI standards. We are active participants on this. We think it’s a super-important part of bringing collaboration for the manufacturing part of this.

SE:未来的一大机遇是优势。但有这么多的多样性和定制,你不能开发一个芯片和玩在很多不同的领域。这对半导体行业意味着什么?

segar:这是一个大量分散的空间,“边缘”这个词不是很有用,因为它是如此的宽泛。当我们谈论,我们想到坐在网络方面的东西,然后我们谈论结束点,连接到网络的事情。和计算在这些端点的范围可以从绝对天文自动驾驶汽车,或非常小的传感器监测水流通过管道,并试图发现有泄漏。解决方案,您需要的范围是巨大的。但也有一些共同点。有传感器,计算,有欲望和需要做尽可能多的本地处理,因为在本地计算的成本是便宜的在很多情况下与激发网络,传输数据到云中,做处理,然后试着回答。所有这些半导体行业创造了很多的机会。我们需要更先进、更节能的计算设备,坐在这些端点,还有这样一个广泛的。现在的设计空间是敞开的。你需要计算能力坐在网络的边缘,是连接到所有这些东西。 There’s a really interesting software complexity problem that arises from that, where you have an application that is running in multiple places. It’s running in the cloud. Some of it is running at the edge of the network doing local processing. Some of it is running in the endpoint. You’ve got a coordination problem between all these different base stations that might have mini data centers in them, keeping the software up to date and keeping the interaction of one live with another. There’s a whole set of complexity that no one’s solved yet. I look at this and see a ton of opportunity and a ton of really hard problems. The world’s engineering community loves to go and tackle those things. So this future is not going to be boring. There’s a lot of really hard problems to solve.

Sawicki:有一件事我发现有趣的边缘是成功将是完全确定任何特定的设备制造商根据他们所能做的计算每瓦。我们这个行业可能已经花费了过去的15年里试图使高层设计技术。这真的是看到第一市场是至关重要的。能够设计一个SystemC / C水平,优化神经网络的节点结构和确定这将如何映射的特点,一个特定的软件堆栈之上的层。它成为关键项的驾驶性能和降低成本。这是第一次我们看到技术开始有一个非常大的拉紧,因为这整件事对特定的任务优化电路边缘设备是至关重要的市场接受度。

塔:早在2012年物联网聚在一起时,比今日的边缘有一个非常不同的定义,这取决于应用程序定义。可能是一个传感器,如压力传感器或湿度传感器,它和无线通信的所有算法嵌入到成千上万的这些东西,一直到汽车,它可以被视为一种优势设备。它包含许多行业和应用程序,并根据系统的体系结构,基于计算边缘变化,存储、无线通信和电力消耗。总是好的,有什么,你可以让你的手在使用最少的力量,因为它是无线和需要能够交流这些事情。但更重要的是,有很多公司在农业或工业市场处理机器人,等等,当他们看不出一个解决方案有他们自己放在一起。创造一个机会在你如何提供IP,你如何为这些公司提供的工具,以及如何验证系统,以确保它是正确和可靠的。如果是如果是一个传感器,或者如果它是一个陀螺仪,坐在坐在你的手机做光学图像稳定,应用程序都是不同的,算法和功耗要求是不同的。而所有这些的关键是能够定制。有很多的定制芯片出来处理细分的市场。定制是关键,以及如何满足每个客户的需求与IP、工具和需求是什么。

SE:我们正在寻找更多的碎片供应链来服务于这些不同的市场。会产生什么影响?

Kibarian部署分析:我们的工作与我们的客户在他们的供应链。人们想要更多的多样性在供应链。他们想要一个更灵活的供应链比他们在过去。和芯片行业主要是建立在快速进入新节点。那是一个国歌为你想做的事情。你想锁,所有移动很快。我们已经从一个时间,他们有固定节点和固定情况下真的agile-like方法我们使用技术的方式。有很多口味的7海里。有很多阶段的包装。有许多可能的方法可以实现现在的供应链。 The industry is moving rapidly toward factoring flexibility into the supply chain as one of the elements in how they look at technology, and we think that’s going to be a bigger and bigger factor going forward for most of our customers. We already have very complex supply chain system interactions, which make it far more complex.

SE:一段时间,我们看到了从硬件转向软件,软件是阴凉的地方,每个人都想在Facebook或谷歌工作。舆论发生了剧变,至少,它的硬件和软件。这是帮助带回更多的人才进入这个行业呢?

segar:有一些转变。曾经有一段时间的软件是国王和似乎发生了计算云。挑战是,很酷的东西你能做什么软件,因为你不必担心硬件的效率。与这种增长更多的边缘设备,需要驱动效率。您可以运行这些非常复杂的软件栈,但定制所有的问题是你没有软件重用。此外,与软件需要担心可靠性和安全性。你可能会是最糟糕的组合。这是一个非常有趣的挑战在你如何来自完整的标准化,使生产力和灵活性和效率,来自完整的定制。,不可避免的需要让人们真正了解硬件,计算和软件一起解决这些问题。但是当你看一些可以实现的结果,这是一个有趣的技术问题,我想聪明的头脑想要去关注。现在,我们可以做得更好的营销机会,这种智力上的刺激。 But we are seeing people really interested in how you enable computing on a pinhead-size device and deliver massive power. That is an intellectually stimulating problem we see people wanting to go and solve.

Sawicki:它关系到评论了关于系统公司早些时候参与那么多偏重于半导体空间。第一个信号是当苹果第一次去他们的64位架构。认为这无关的极客们通常考虑的事情,这是地址空间和大小的项目你可以到位。是对权力的目的。这里有一个公司,绝对是一个很酷的孩子爱,刚刚到深微体系结构的应用程序处理器使人们能够获得更好的性能的手机。现在几乎所有大型云计算系统供应商之一——微软、Google、Facebook——是做硬件设计的关键部分使他们在做什么。显然有影响的人们如何看硬件。而言,如何在内部,这些是那些宏观趋势将帮助吸引优秀人才进入这个行业。

Brinkmann:我们可以吸引最优秀、最聪明的进入这个行业是开源的。通常当你看看吸引人才,它的能力是创造性的环境挑战,哪里有很多赚钱的机会,建立职业生涯。开源并不听起来你有很多机会赚钱和建设事业。但是如果你看看历史和商业可行性,从操作系统开始,云基础设施和其他技术,很多公司建立了自己的帝国基于开源思想,和人们的职业生涯构建软件。如果你看看过去的几年中,我们看到越来越多的开源硬件制造商。有很多的人才,吸引。这似乎工作,至少部分。你也看到谷歌、圣、钛、和其他人提供制造商委员会为促进他们的芯片架构,人们跳上他们在家和建立自己的设备。这是引发创新。在地平线上的硅是开源的硬件和RISC-V社区。 It’s still very early, but it’s started to push ideas and innovation forward and attract some people. We’re seeing a lot of talented students in many universities looking at that. So, at least from that perspective, it’s already working. The goal here is to create a viable business model around open hardware, which is a challenge. One step is to create ecosystems around the technology, and there are some examples for that. Bringing the open source RISC-V cores to production level is one step that we’re very involved in. There are publicly funded projects in Germany and Europe with the RISC-V Foundation. These are things that help attract talent. That doesn’t mean the hardware will be free in the end, but it is an opportunity for us to really enable people to try out ideas out get interested in what we’re doing here. This is a big opportunity for us.

Kibarian:领导者在业界多年来已经在说摩尔定律已经死了。如果你年轻而找工作,你为什么要进入一个行业,它背后的驱动因素是死了吗?我们做了一个巨大的伤害,没有沟通什么才是真正的司机在我们的工业和经济机会是什么让人们在此谋生。有几个非常大的因素,我们沟通不够。当你看的基本限制,我们仍然远离每美元每瓦特性能的基本限制。当你看需要计算,它总是增加。它无限扩大,那里有巨大的创新。但是我们没有清晰的司机今天为我们的行业,我们做了很长一段时间,摩尔定律。本法和绕说死了也没说,“这是新国王,”并关闭。我们应该做些什么。

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