麦肯锡全球研究院认为人工智能对公司意味着什么,国家,工人。
人工智能技术将对世界产生重大影响的经济在未来数月乃至数年,麦肯锡全球研究院在一份新报告中预测。某些企业和一些国家将大大受益于人工智能的新时代,留下其他人,麦肯锡公司的业务和经济研究机构预测。
报告的结论要点:
•“人工智能大可能导致全球经济活动。”
•“经济影响可能会出现逐渐,只可见。”
•“的一个关键挑战是,采用人工智能可能扩大差距的国家,企业,和工人。”
•“公司和国家如何选择拥抱AI可能会影响结果。”
报告说人工智能可以增加经济产出约为13万亿美元,到2030年,全球GDP增加大约1.2%每年。世界各国领导人在AI(主要是发达国家)站实现20%至25%的额外经济效益与目前相比,而新兴经济体可能会看到一半的好处,根据该报告。
“人工智能的技术不是一个单一的技术,而是一个家庭,”报告指出。麦肯锡纸看着五广泛的人工智能类:计算机视觉、自然语言,虚拟助理,机器人过程自动化,和先进的机器学习。
来源:麦肯锡全球研究所分析师
“人工智能的影响可能不是线性的,但可能会建立一个加速随着时间的推移,“纸仍在继续。“人工智能对增长的贡献可能是三个或更多倍到2030年比在接下来的五年。AI的s曲线模式采用可能——一个缓慢的开始是由于大量的成本和投资相关的学习和部署这些技术,然后加速累积效应驱动的竞争和互补功能的改善。”
它补充道,“许多发达国家可能别无选择,只能推动人工智能获取更高的生产率增长,国内生产总值增长势头放缓,在许多情况下,部分反映了有关人口老龄化的挑战。”
中国正在大量投资于人工智能技术,报告指出,寻求超越美国人工智能的领导。李开复,人工智能专家和投资者,本月在旧金山发布会上说,中国正迅速迎头赶上在AI,利用其大量的数据,而美国继续在纯粹的人工智能研究。阿里巴巴、百度和腾讯加入iFlytek,语音识别专家,在中国“国家队”为自主开发人工智能车辆、医学影像、智能城市。
欧盟希望在人工智能领域投资240亿美元,到2020年,与法国和英国领导的欧洲研究与发展和人工智能领域的道德。
人工智能在三个关键领域取得进展,报告指出。它们是:阶梯式提高计算能力和容量;爆炸的数据;在算法和进展。它可以给生产带来重大的改变,市场营销和销售,供应链管理。
深度学习技术——前馈神经网络,复发性神经网络,和卷积神经网络,特别是,在一起可以创造价值3.5万亿到5.8万亿美元每年在9个业务功能,包含在19个国家。亚马逊,Digiday,神经元Soundware,和量子黑公司已经把人工智能技术在多种功能。
人工智能被吹捧为各种应用程序,包括但不限于航空、计算机科学、教育、金融、重工业,医院和医疗、人力资源和招聘、市场营销、媒体、音乐、新闻和其他信息,在线客户服务、电信、玩具和游戏,和运输。
研究经理Niranjan马诺连接性和汽车物联网在Frost & Sullivan,看到很多人工智能的工作,特别是在汽车电子产品。“人工智能,汽车需要学习你,”他说。“这就是人工智能引擎变得至关重要。”
同时,人工智能是“还是一个新兴的技术,”他补充道。
马诺汽车AI分为人工狭窄的智能,人工总体智能和人工超级智能。人工狭窄智能公司来说是最简单的,执行“一个特定的功能,”他评论。“一般智力有点困难而狭窄的情报,和超级智能每个人都期待任何人工智能是最难的公司。”
人工智能的上下文中,狭窄的情报是“最薄弱的一环,”主席说。超级智能可以击败世界象棋冠军。
汽车AI现在主要是改善客户体验在车里,据分析师。“这不是一个放之四海而皆准的,这取决于应用程序现在正在开发,”他说。“一个很好的例子,当我们看着眼前的工作被做的就是开发一个虚拟助理和一个实时交互的人机界面在车里。这将是第一个真实的AI在汽车中的应用。接下来的部分,我们认为,将收集的司机相关行为和传感器数据,并将下一个级别为3级自动化构建精确的地图。”
而特斯拉吹嘘自己的自动驾驶仪技术三级自动化,它实际上是接近2级,马诺声称。
获得消费者接受自主车辆将至关重要,他说。有实例的实地测试车辆卡住在决定它的下一个动作应该是什么,比如向左转或右转。
有关的故事
安全漏洞在机器学习和人工智能
机器学习的主要目的是使用机器训练其他机器。但是如果有恶意软件或其他的训练数据的缺陷?
IBM AI在不同的方向
人工智能和深度学习是好,他们不适合,为什么精度有时不利于这些系统。
节能的人工智能
如何提高能源效率的人工智能操作。
|
|
|
|
|
|
|
|
留下一个回复