发生在人工智能应用研究机构像三星的赞助下河中的小岛,韩科院。
像许多在半导体设计企业,Arteris IP是积极与韩国芯片公司合作。这不该是一个惊喜。如果一家公司正在建设一个SoC的任何合理的大小,它需要network-on-chip (NoC)互连的最优QoS(带宽和延迟监管和系统级仲裁)和较低的路由拥塞,即使在以应用程序为中心的设计,比如5 g基带。但是人工智能(AI)芯片呢?当涉及到人工智能、美国和中国公司似乎主导谈话。偶尔,有一些跑来跑去欧洲,但韩国似乎永远不会出现。他们只是不感兴趣?
不客气。他们非常活跃,但大多数他们所做的就是以应用程序为中心的应用研究。通过文献搜索我还没找到尽可能多的努力为核心研究像你看到美国和中国的大学和公司,如谷歌和百度“超标量”。但是我的公司正在与韩国工程集团创建芯片建立在AI加速器和他们往往是非常大的,高度复杂的数据流要求。这些类型的设备绝对需要使用NoC。
基于已发表论文,大部分的人工智能发展是在三星自动识别(先进技术研究院的)和韩科院,韩国先进科学技术学院。三星使用人工智能技术广泛的产品,如智能扬声器和声控遥控器。此外,他们提供一系列ADAS产品,包括转专业嵌入式Exynos处理器。不过,一般人不容易看到AI是如何进化在韩国,因为它不会出现在世界范围内的人工智能学术或行业论坛。
然而,小挖一直不出现更多的信息。三星河中的小岛上有一个纸内容感知的眼球追踪3 d显示器(它们不依赖于专门的眼镜。方法追踪瞳孔中心使用视觉相机和近红外发光二极管。从这个,它识别和追踪面部特征,可以适应不同的照明条件,如果主题是戴着眼镜。
他们也有工作在增强现实可穿戴的显示,汽车平视显示器,光场显示、全息显示。在这套,他们有一个纸通过非侵入性skin-sensing检测血糖。
在设备方面,韩科院开发了一种低功率氮化镓(生成对抗网络)芯片,主要针对移动应用程序。甘的芯片可以训练神经网络在移动设备上,而不需要去云几乎是5 x比先前的深层神经网络更节能。甘研究所表明应用程序在移动设备上,比如face-to-Emoji转换、超分辨率成像,和深假检测,应进一步加强用户的吸引力。
韩科院链接提供芯片架构的详细信息。在一个更全面的例子论文从电子通信、电子和电信研究所朝鲜。他们描述一个AI处理器建立了声称是可保证的ASIL D, ISO 26262的最高安全级别,这是令人印象深刻。人工智能结构是基于数组nano-cores看起来至少在表面上像其他网状结构在不同的方法。我想收缩阵列像波计算做了什么。此外,他们还声称他们使用这些核心的数量通过双模冗余容错,这似乎是一个聪明的办法最大值的网格结构。
我希望我能告诉你更多,我当然很乐意进一步接受教育,如果你有更多的信息。我知道我们有多个活跃的客户在韩国使用IP在构建他们的人工智能解决方案。无论他们做什么,我肯定我们将会出现在更多的智能产品的国家。
您可以了解更多关于Arteris IP应用在人工智能在这里。
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