移动量子技术从实验室到工厂将整个生态系统一起工作来解决关键挑战。
Kenichi Ohno、罗伯特·维瑟和Nir Yahav
我们经常认为量子技术是一个遥远的未来。由于几十年的研究和基本技术最近的突破,量子的出现可能会很快发生。大型企业、公司、政府机构和研究机构在世界各地投资数十亿美元规模的量子技术从构思到商业化。对于任何颠覆性技术,量子可以移动的速度从“工厂实验室”将取决于量子系统的能力一起工作来解决关键技术难题。
在应用材料,我们的开放创新方法包括召开关键利益相关者和思想领袖大行业词形变化,如量子,发行一次集会呼吁所有成员在整个价值链。我们最近的开放创新研讨会汇集了量子技术领导人从谷歌,哈佛,IBM、英特尔、麻省理工学院、Rigetti计算,芝加哥大学,风险资本社会,选择创业来识别关键挑战在量子信息系统,探索合作的机会。
从天的中心主题是量子比计算那么多;有许多应用程序在传感等领域,计量和通信加密短期地平线上。今天,量子算法解决实际问题领域的医药、金融、化学、制造业和云计算服务。这些应用程序不需要实际的精度和容错量子计算机的水平;然而,他们有复杂的挑战,需要解决了。在许多情况下,材料工程的进步可以解决方案的一个关键部分。
例如,当为量子应用程序开发硬件,盖茨在芯片上的数量是一个重要的指标,但同样重要的是,每个门的出错率,这是直接连接到材料质量。我们了解了一个品质因数,称为“量子体积,”定义为多个量子门的数量和他们的错误率。半导体制造行业的关键功能,如杂质控制,严格控制设备和量子材料的可伸缩的创建工程,可以帮助改善量子体积。
一个喇叭呼吁“革命”改变当前材料和接口设备结构superconductor-based量子计算自1990年代以来一直依靠。了解材料的量子计算系统是复杂的,所以理论预测可以极大地帮助设计和制造这些系统。有趣的是,量子计算技术的进步反过来有助于做出更好的量子计算机,因为预测材料用于量子计算的计算密集型计算。随着行业开始想方设法整合数以千计数以百万计的量子门,支持技术,包括低温设备、射频电子和高通量计量需要改进。
另一位发言人强调需要预测的创建和单量的精确控制。他提出了研究演示半导体加工技术可用于制造量子转导和量子遥感设备。在量子光学领域,有趣的应用程序出现在安全通信。可以使用的一些光学概念在今天的新类型的人工智能学习电路和找到解决问题的新方法以低得多的能源消耗比传统电脑。商业化的一个主要挑战是整合复杂的光学芯片上。有半导体技术和材料工程的机会在这个领域发挥了重要的作用。
应用材料的专家总结车间通过强调多种材料工程的能力使公司的先进的处理系统。这些报告表明可以通过材料的修改在原子层面上,作为工程师的工具箱的一部分致力于量子技术的不同方面。作为我们的首席技术官Om Nalamasu说:“应用材料想帮助减少时间从发明到商业化,同时,真正实现创新和商业化。”
量子技术趋于扩大的问题,我们需要更深层次的合作在整个生态系统,包括学术和政府机构。应用材料期待将在材料工程和大批量生产的能力,帮助加速量子给我们材料系统。
罗伯特·维瑟的董事总经理办公室的先进材料和显示应用材料公司的首席技术官。他负责探索在新的商业机会和相邻市场与未来的显示,和虚拟现实增强技术,先进集成电路包装,以及量子信息技术的材料和技术。拥有超过30年的行业经验,维瑟博士开创了研究和商业化的显示技术与薄膜晶体管、液晶材料、障碍的电影(包括封装材料),OLED和灵活的显示。他拥有一个硕士学位理论有机化学和物理,物理和有机化学博士学位,荷兰莱顿大学,。
近红外光谱Yahav是一个项目经理在办公室的首席技术官在量子技术探索新的增长机会。近红外光谱是一个斯坦福大学商学院的校友,有20多年的经验主要业务发展伙伴关系和操作行动在顶级电信和硬件公司,包括英特尔和思科。
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