EDA正在衰落吗?它的命运会随着摩尔定律的终结而扭转吗?
在我在EDA工作将近40年的时间里，设计启动的总数一直在下降。这些都是意料之中的。半导体是一个令人兴奋的新领域，初创公司纷纷涌现，希望在硅谷做大，或者成为下一个硅谷、森林、沼泽或沙漠。他们中的许多人并没有设法超越一个简洁的概念，或者即使他们做到了，他们也变成了一个昙花一现的奇迹。处理器的引入改变了一切。不再需要在定制硬件中实现所有功能，因此更多通用设备开始出现。
最终，成本开始上升，创业公司数量下降。尽管出现了新的领域，但在结果不确定的情况下，很少有风险投资家愿意投资。几年前，西门子旗下的Mentor公司总裁兼首席执行官沃利·莱茵斯(Wally Rhines)曾在一次略带喜剧色彩的主题演讲中预测，设计开始的日期不仅将为零，而且还将为负数。
但在过去几年里，这个行业已经发生了变化。设计开工已经开始攀升，资金正在回流到这个行业。创业公司正在出现。具有讽刺意味的是，造成这种情况的部分原因是我们已经走到了尽头——成本效益扩展的尽头，处理器性能的尽头，芯片复杂性的尽头。
其中一些是意料之中的Makimoto的波在美国，整个行业在更可编程的设备和更特定的设备之间摇摆——但这略有不同。半导体行业的资金来自越来越少的产品，直到我们发展到手机成为该行业的主要驱动力。通用计算从未消失，但他们并没有真正试图改变游戏规则，他们只是想要更多他们过去所拥有的东西。
但今天，它已不是一个新兴行业。很多都在向前推进，他们都有新的要求。其中一些，比如机器学习，都是使能技术。如今，机器学习使用了大量的计算，但这只是因为业界正在使用现有的技术，而不是为这项任务开发优化的处理器。这种情况正在开始改变，我们看到这一领域开始了许多设计。
机器学习正在振兴其他行业，比如汽车行业。它实现了未来汽车的愿景(双关语)，并引发了大规模的开发，尽管其中大部分不太可能成功。机器学习已经使人们认识到数据的价值以及数据的使用方式。这反过来意味着每个人都想要数据，我们正在看到物联网设备的巨大发展。这些不再是人们最初想象的简单的传感器设备，而是越来越智能的设备，不仅有感觉，而且有大量的本地处理，不久之后可能也会包含重要的机器学习能力。
网关正变得越来越智能，许多人现在都在谈论这是“雾”的发展——云只是更接近地面。我们已经进入了一个设备和技术大规模扩散的阶段。
那么，现在是成为EDA公司的好时机吗?有可能，但这并不容易。EDA公司仍然必须继续开发技术，使最新的几何图形能够实现——这是一笔不小的投资。他们还必须考虑每个新行业的新需求。汽车行业正在把他们拉向一个与机器学习截然不同的方向，而机器学习又与物联网或云计算非常不同。
EDA不像以前那么性感了。曾经有一段时间，它是吸引最优秀人才的顶级领域之一，工资也反映了这一点。但最优秀、最聪明的毕业生不再想在EDA甚至半导体工作，他们想在谷歌和Facebook以及那些创建应用层的公司工作。EDA行业也在变老。这个行业的许多资深人士几乎是在我加入的同时加入的，他们现在还在那里。他们都快退休了，大量的人才和经验将会消失。
也许这是个好消息。也许新的血液会让这个行业重新焕发活力。如果EDA同时被拉向多个方向，可能会为初创企业创造更多机会，可能会使该行业的投资再次变得更具吸引力。可以肯定的是，该行业即将经历一段变革时期。它会从里面出来。这是必须的，因为半导体行业别无选择。
我认为它会变得更强大。你怎么看?
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