神话的人工智能的方法来创建其独特的模拟人工智能集成电路利用西门子EDA模拟FastSPICE和交响乐的解决方案。
人工智能(AI)现在的关键驱动力信息技术的进步,大数据和物联网(物联网)。这是一个技术发展迅速,特别是深度学习的领域。研究人员正在不断地创造新的变异的深度学习扩大机器学习的能力。但建筑系统能够使用这些深度学习模型来分析实际数据提出了一个重大的挑战。硅成本和能源消耗是主要障碍团队热衷于把深度学习到边缘设备,以及数据中心。传统的数字技术无法处理人工智能模型的计算要求高,需要运行在实时划算,低功耗的硬件。这个问题需要解决,改变技术,改变一个硬件平台,采用模拟compute-in-memory (CIM)。这是由神话的人工智能技术,新一代的人工智能技术,可以推动下一波的应用程序利用深度学习和它的许多变体。
点击阅读更多在这里。
留下一个回复