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没有错误的设计


从理论上讲,创建一个没有bug的设计是可能的,但这是不切实际的,没有必要的,而且很难证明您所关心的bug。这个问题很棘手,因为潜在的状态空间对于任何实际设计来说都是巨大的。该行业已经设计了处理这种复杂性的方法,但每种方法都有局限性,做出假设,并采用抽象的技术。»阅读更多

芯片架构的基本变化


我们认为半导体世界的许多事情都是理所当然的,但如果几十年前做出的一些决定不再可行或最优怎么办?我们看到了finfet的一个小例子,其中平面晶体管将不再缩放。今天,我们面临着几次更大的破坏,将产生更大的连锁反应。技术的发展往往是线性的。每个步骤提供incr…»阅读更多

重新思考机器学习的动力


机器学习消耗的能量正在爆炸式增长,虽然在减少机器学习消耗的能量方面取得了进展,但模型大小和训练集的增长速度更快。即使引进了先进的制造技术、专门的架构和优化技术的应用,这种趋势仍然令人不安。再加上边缘设备的爆炸式增长……»阅读更多

周回顾:设计,低功耗


美国商务部工业和安全局(BIS)发布了针对设计全门fet的EDA软件的新出口管制,制造商计划从3nm(三星)和2nm(英特尔和台积电)开始实施。具体而言,该裁决控制了专门为实现RTL到GDSII(或等效标准)的GAA FET设计而设计的软件的出口。»阅读更多

人工智能功耗暴增


机器学习正在消耗所提供的所有能源,这是一种昂贵、低效且不可持续的模式。在很大程度上,这是因为这个领域是新的、令人兴奋的、快速增长的。它的设计是为了在精度或性能方面取得新的突破。今天,这意味着更大的模型和更大的训练集,这需要处理过程的指数级增长。»阅读更多

模拟机能否卷土重来?


我们生活在一个由数字处理主导的模拟世界,但这种情况可能会改变。领域特异性,以及对更高层次优化的渴望,可能会为模拟计算提供一些显著的优势——以及卷土重来的可能性。在过去的四十年里,数字缩放和灵活性的优势已经拉近了模拟和数字之间的分界线……»阅读更多

构建更快的计算机


为了创造更快的计算机,计算机行业必须后退一大步,重新审视半个世纪前做出的选择。最有可能的方法之一是放弃对决定论的要求,这正在以几种不同的形式进行尝试。自从冯·诺依曼(von Neumann)计算机体系结构建立以来,对体系结构进行了小的、增量的改进……»阅读更多

数据中心架构不断变化


数据中心架构正变得越来越个性化和异构化,从单一供应商生产的处理器转变为多个供应商生产的处理器和加速器的混合——包括系统公司自己的设计团队。在过去的5年左右的时间里,超大规模数据中心一直在向越来越多的异构架构迁移,这是由不断上升的数据中心需求所刺激的。»阅读更多

负面因素刺激增长


半导体行业的成功和健康是由对影响我们生活方方面面的日益复杂的设备的永不满足的需求所驱动的。在这些设备中使用的芯片的设计开始数量驱动着EDA行业。但历史上从来没有像今天这样有如此多的细分市场推动创新。此外,没有迹象表明……»阅读更多

边缘与云之间的权衡


越来越多的处理是在边缘上完成的,但云计算与边缘计算之间的平衡将如何变化尚不清楚。答案可能既取决于技术限制,也取决于数据的价值和其他商业原因。钟摆一直在摇摆,要么在云端进行所有处理,要么在云端进行越来越多的处理。»阅读更多

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