外卖从SEMI-MSIG MEMS &传感器高管2017年国会

MEMS和传感器领域一直在谈论聪明,永远低功率设备,但今年最近的SEMI-MSIG执行国会强调了市场驱动和新兴技术,给市场带来这些变化。现在无处不在的传感要求较低的权力始终知道传感器是有用的,而声波和压电技术的不断涌现,wake-on-demand实用。应用程序也开始想方设法使用成熟的机器学习技术,我简单的传感器数据转换为有用的信息。谁在和谁在动态移动电话业务收入依然驱动起伏今年和明年,飞行时间光传感器和微机电系统计时设备赢得新槽,去年的快速增长行业的指纹传感器上看到收入下降增加了价格压力。

低功率可能会成为下一个破坏者
“虽然感觉到无处不在,我们还没有利用它的真正潜力,”建议英特尔研究员及其预期计算实验室主任,喇嘛Nachman博士。是非常有用的,技术需要单独调整每个人的偏好,并将需要能够提供正确的信息在正确的时间,她指出。这意味着系统将需要知道完整的上下文的你在做什么来找出你可能想要什么,在恒定的上下文信息的传感器,和与深度学习如何适应环境。但随着传感器总是,电池将成为主要的难点。减少用电,传感器将日益需要在需求,醒来,打开系统只在需要时,Nachman敦促。

阿米特·沙阿,伙伴,Artiman合资企业同意,低功率传感器可能是破坏性的机会,虽然供应商将智能捕捉更多的组件中的值针对更多的垂直堆栈。“低功耗传感器会大,但使传感器需要隐藏在必备的应用程序中,”他说。

声波设备和压电薄膜提供低功耗的解决方案
使用声波传感器和压电薄膜看起来最有可能的低功率传感器技术,可以在需求后。从他们的学术论文的审查最近的传感器事件,Alissa菲茨杰拉德和基思•杰克逊AMFitzgerald & Associates,强调了潜在的新兴技术研究团体基于共同看到过滤器后与声波传感器从射频审讯,,说,温度读数,不再需要一个电池。这项技术也可以工作压力或气体传感器。另一个新兴的低功耗方法弯曲结构微分吸收红外光谱在不同材料在不同,关闭电路开关,尾气排放的前哨红外探测器运行状态的零泄漏。

菲茨杰拉德预测,到2020年,压电薄膜制成的传感器,可以唤醒由声波或其他运动产生一个电信号,权力通常较低,更敏感,而且可能更容易制造,将在很大程度上取代现在电容传感装置由驱动过程,包括麦克风和惯性传感器。这样一个新兴的商业应用程序晚祷的压电MEMS麦克风,唤醒的声音的声波转换成电子信号。首席执行官马特·克罗利指出,现在其他语音识别设备通常使用2-3W只是不断地在倾听的东西发生,迅速消耗电池。“零功率可能是可扩展到其他传感器,”他表示,并指出,可能使能量收获更实用。“能量收获将在一万亿年是必要的传感器的世界,”他打趣地说。“电池一万亿个传感器需要多少?“芬兰的国立实验室詹姆斯·德克尔,老科学家,也报道了一个更高效的压电MEMS -镜子飞行时间激光解决方案,与日本村田公司发展。

菲茨杰拉德还指出,研究论文在传感器上纸和塑料近年来显著增加,增长从2004年的希尔顿海德论文的12% ~ 50%,在2017年,随着这些硅相应地下降,表明创新硅在学术界正在放缓。她预测需求无处不在,超低价传感器可以驱动开发的传感器在纸上和塑料,到2030年,特别是对于现场即时诊断。为射频传感器,温度、湿度、压力、和天然气在这些替代基质也是可行的。但是请注意,这也容易做小说研究出版在新材料在MEMS等成熟的技术和设备,和纸和聚合物传感器不可能取代MEMS传感器,但是要为新的应用程序。

机器学习开始写作有用的信息从基本的传感器数据
传感器制造商开始讨论深度学习的实际应用。机器学习荷兰启用启动Soilcares分析土壤肥力从一个图像Si-Ware的近红外MEMS光谱仪模块,而不是传统的湿化学测试在昂贵的实验室设备。英飞凌报道使用深度学习提取一个好血压测量从简单的对原有心率和脉搏血氧仪的录音。英特尔认为未来智能系统将使用自适应学习来匹配特定的用户需求的内容。

Soilcares收集一些全球50000个土壤样本数据库,分析了它们与传统的湿法化学,然后使用深度学习这些结果映射到红外光谱数据。使用这个系统,农民可以拍摄的图像与饭盒——土壤样本大小的近红外线光谱仪系统,然后通过智能手机发送结果的分析和建议添加所需的营养。60%的作物产量通常由土壤肥力,方便分析可以显著提高产量在世界任何地方。

首席执行官和总裁亨利Hekman报道,复杂的农民在荷兰看到2 - 5百分比收益率从系统的改善,而一些在肯尼亚有耗尽土壤看过1.5 - 2 x的改进。

汽车增长强劲,和手机市场动态的变化,驱动传感器公司今年和明年的结果
汽车传感器市场仍然强劲增长带动的应用程序,并继续快速周转动态手机市场。意法半导体赢得的一个槽的激光距离传感器前面的iPhone,时关掉屏幕旁边的电话打了一个电话,可能会扩大潜在市场的总飞行时间由6 x传感器,杰雷米Bouchaud说,导演MEMS和传感器,IHS Markit。iPhone使用也吸引了其他手机制造商的关注飞行时间传感器,允许其他应用程序的测距传感器,和成长的体积来降低成本光传感器自动对焦。圣目前99%的快速增长的市场,但有快速进入空间成为第二来源,虽然是一个小窗口在未来几年市场饱和烃。

今年在微机电系统和传感器是谁做的最好?汽车和射频设备供应商看到强劲增长。博世赢得了这一轮的音乐播放器的IMU iPhone,而STM赢得其飞行时间的传感器。箭头表示估计收入在2017年增长超过2016。来源:IHS

iPhone 7和8也首次取代石英计时设备SiTime的MEMS装置,提高MEMS计时技术的可信度,并可能给一个主要提高MEMS市场时机,Bouchaud说。博世赢得了最新一轮的音乐椅的IMU槽为iPhone 8重组部门。同时,去年的快速增长的指纹传感器制造商现在面临完成压低价格和收入的增加。射频滤波器和麦克风继续强劲,四个MEMS麦克风在每个iPhone和7在亚马逊的各种Alexa设备,和语音识别系统看到扩大使用。

明年,破坏许多麦克风领域,InvenSense据报道将推出第一个性能改善多年,与70 - 74 db尺寸足够小的电话。也寻找突破超声波指纹传感器,启动第一个MEMS扬声器,MEMS的重新启动自动对焦,不断增长的MEMS应用扫描仪,和设计赢得汽车激光雷达,预测Bouchaud。预计上升,然而,在令人失望的工业物联网市场。“工业物联网已经比我们预期的经济增长放缓,”他说。“未来5 - 7年,我们看到一些大市场。”他建议采用可能推迟了融合的复杂性和解释为可操作的信息收集传感器数据。