为什么这个新的记忆如此,从人工智能到ADAS的关键。
研究筑巢的鸟,市场研究和咨询公司估计,计算机图形学的“全球市场可能目睹了一个显著的增长,达到2155亿美元的估值在2024年年底。”另外,它说这个市场预计增长重要的复合年增长率或6.1%的复合年增长率预测期2017 - 2024。
计算机图形学中仅仅是开始GDDR6 DRAM的新兴市场将在短期内超负荷。业内预测预计GDDR6今年开始增加,到2024年成为主流图形内存。GDDR6收入预计将在6美元到80亿美元的范围,激情越来越庞大的系统应用程序的使用在未来几年。
这种健康的增长,受显卡市场,只有GDDR6的开始。现在内存带宽瓶颈影响广泛的高性能应用程序包括网络、数据中心,高级驾驶员辅助系统(ADAS), cryptocurrency采矿、高性能计算(HPC)、机器学习和人工智能(AI)。
GDDR6 DRAM,速度16 gbps(每针)或512 gbps的总带宽DRAM设备,提供这些应用程序的内存子系统在许多情况下5倍的速度比传统的内存解决方案。正在接受GDDR6系统设计师在人工智能,ADAS和网络,它预计将增长超过市场预期。
配合高速内存的需要,这些先进的soc芯片(系统)需要最大的计算性能,晶体管密度最高和最低的力量。为了满足这些要求,SoC正在向前沿7海里finFET过程技术。
先进的7海里流程节点允许行业显著推动SoC复杂算法所需的性能水平,例如在AI /推理训练。
finFET 7海里流程节点将手设计工程师大约四倍密度、开关性能提升20到50%,能耗降低50%以上与早期相比一代节点。
7海里的萎缩finFET流程节点包括逻辑设计的各个方面,包括大幅减少电容大小和通道长度。带着这些新福利,SoC和系统设计师们最好的世界发展前沿SoC与最大的性能和内存带宽最高最低的区域和力量。降低流程节点实现高速并行转换器技术也至关重要,包括32 g, 56个g和112 g phy必要将所有这些数据开关芯片。反过来,这些特性有效地提高性能通过创建更快的响应时间最大的系统性能。
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