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标签:GDDR6

GDDR6内存使高性能AI /毫升推理
通过弗兰克铁11月- 10,2022 -评论:0

的快速增长的规模和复杂推理模型需要越来越强大的硬件部署在网络边缘和端点设备。保持这些推理处理器和加速器美联储需要一个先进的内存数据,提供极高的带宽。这个博客将探索GDDR6如何支持的内存和性能要求artif……»阅读更多

内存设计优化系统性能如何
通过官约翰- 9月21日,2022 -评论:0

指数增加的数据和改进的性能需求的过程,数据催生了各种新方法的处理器设计和包装,但这也是驾驶大的变化在记忆方面。当底层技术仍然看起来很熟悉,真正的转变是那些记忆的方式连接到处理元素和各种组件在一个体制……»阅读更多

克服信号、功率和热挑战实现GDDR6接口
通过节奏——6月22日,2022 -评论:0

图形处理单元(gpu)和图形双倍数据速率(GDDR)内存接口是必不可少的显卡,游戏机,高性能计算(HPC)和机器学习应用程序。这些接口使数据传输速度超过每秒665 gb,今天将继续支持每秒超过1 tb(真沸点)下一代GDDR接口。信号integ……»阅读更多

增长受到负面影响
通过布莱恩•贝利- 1月27日,2022 -评论:0

半导体行业的成功和健康是由贪得无厌的胃口越来越复杂的设备,影响我们生活的方方面面。设计开始的数量用于这些设备驱动芯片的EDA行业。但任何时候在历史上有尽可能多的细分市场推动创新有今天。此外,没有迹象表明这个……»阅读更多

在前缘GDDR6记忆
通过弗兰克铁2021年8月- 12 -评论:0

加速增长的数据流量,这是不足为奇的超大型数据中心保持直冲云霄。根据分析师的协同作用研究小组,在9个月(Q2 20到Q1的21),84个新的超大型数据中心网络全球总数625。超大型资本支出创下纪录150美元在过去四个季度超过121美元花在……»阅读更多

加速AI /毫升GDDR6 DRAM的推论
通过弗兰克铁- 10,2021 -评论:0

图形的起源双倍数据速率(GDDR)内存可以追溯到3 d游戏的崛起在个人电脑和游戏机。第一个图形处理单元(GPU)包装单数据率(SDR)和双数据速率(DDR) DRAM -用于CPU内存相同的解决方案。随着游戏的发展,在更高的分辨率更高的帧速率的需求推动了需要graphics-workload具体我……»阅读更多

GDDR6记忆生活的边缘
通过弗兰克铁10月- 15,2020 -评论:0

快速增长的数据流量,这是不足为奇的超大型数据中心快速发展。根据分析师的协同作用研究小组,今年7月有541全球超大型数据中心。自2015年以来,代表数量增加了一倍。更令人吃惊的是,有一个额外的176,所以在hyperscal高速增长…»阅读更多

从数据中心到末端设备:AI /毫升与GDDR6推论
通过Rambus- 09年9月,2020 -评论:0

支持3 d游戏机和电脑游戏,GDDR包性能使其AI /毫升推论一个理想的解决方案。作为推论从数据中心的核心迁移到网络边缘,并最终广泛的AI-powered物联网设备,GDDR内存的高带宽、低延迟、电源效率和适用性为高容量应用程序将我…»阅读更多

缩放AI /毫升训练性能与HBM2E记忆
通过弗兰克铁8月- 13,2020 -评论:0

在我4月SemiEngi新利体育下载注册neering Power-High低性能的博客,我写道:“今天,AI /毫升训练神经网络模型可以超过100亿参数,很快它将超过1000亿。”“很快”没多久到达。在5月底,OpenAI 1750亿年发布了一个新的参数GPT-3语言模型。这代表着100 x跳过GPT-2 15亿大小的参数…»阅读更多

GDDR6内存的扩展应用程序空间
通过弗兰克铁- 09年7月,2020 -评论:0

图形的起源双倍数据速率(GDDR)内存可以追溯到3 d游戏的崛起在个人电脑和游戏机。第一个gpu使用单独的数据速率(SDR)和双数据速率(DDR) DRAM,相同的内存用于CPU内存。追求更高的帧速率在更高的分辨率开车需要graphics-workload特定内存解决方案。游戏电脑和反面的商业上的成功……»阅读更多

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